Success And Contentment Analysis Of Agricultural Cooperatives In Turkey
|
|
- Ebru Nabi
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 TÜRKİYE DE TARIMSAL KOOPERATİFLERİN BAŞARISI VE 1 MEMNUNİYET ANALİZİ 0F 2 Ahmet ŞAHİN1F Murat CANKURT3F 4 3 Bülent MİRAN2F 5 Chat GÜNDEN4F Özet: Bu çalışmanın amacı Türkye de tarımsal kooperatflern başarısı ve ortakların memnunyetn analz etmektr. Araştırmanın ana materyaln 392 kooperatf ortağı le yapılan anketlerden elde edlen verler oluşturmuştur. Çalışmanın Türkye y temsl etmes bakımından anketler 7 coğraf bölgede yapılmıştır. Verlern analznde tanımlayıcı statstkler, kukla değşkenler probt ve kategork değşkenler sıralı logt le analz kullanılmıştır. Probt ve sıralı logt analz sonucuna göre kooperatfe ortak olmada etkl faktör; adaletl yönetm anlayışı, kooperatf memnunyetn ve başarıyı poztf yönde etklemektedr. Anahtar Kelmeler: Kooperatf Başarısı, Kooperatf Memnunyet, Probt, Logt Success And Contentment Analyss Of Agrcultural Cooperatves In Turkey Abstract: The am of ths study s to analyze the success and contentment of agrcultural cooperatve n Turkey. The man materal of ths study s orgnal data that obtaned from the face to face ntervews wth 392 members of agrcultural cooperatves. Surveys have been made n 7 geographc regons n order to represent all of Turkey. Descrptve statstcs, probt and ordered logt were used analyss of the data. Accordng to probt and ordered logt analyss, the far management and the contentment of members about Cooperatves are effectve n the success of Cooperatves. Logt Keywords: Cooperatve Success, Cooperatve Contentment, Probt, 1 Bu Araştırma TÜBİTAK Tarafından Proje No: 109O609 İle Desteklenmştr. 2 Doç,Dr, Kahramanmaraş Sütçü İmam Ünverstes, Öğretm Üyes (ahmet.sahn@ksu.edu.tr) 3 Prof. Dr. Ege Ünverstes, Öğretm Üyes (bulent.mran@ege.edu.tr) 4 Yrd. Doç. Dr. Adnan Menderes Ünverstes, Öğretm Üyes (muratcankurt@hotmal.com) 5 Doç. Dr. Ege Ünverstes, Öğretm Üyes (chat.gunden@ege.edu.tr) 55
2 GİRİŞ Tarımsal faalyetler çeştl rskler altında gerçekleştrlmektedr. Tarımda rskler azaltmanın ve sektörü güçlü hale getrmenn en öneml yollarından br, üretclern kooperatfler şeklnde örgütlenmeye gtmesdr. Türkye de tarımsal kooperatfçlğn stenen düzeyde olmadığı da kabul edlmektedr. Dünyada pek çok ülke kooperatfleşmey başarıyla uygularken Türkye nn kooperatfleşmede başarısız olması öneml br araştırma konusudur. Tarımın sanayden en öneml farklarından br, hem pyasalar açısından, hem de üretm sürec boyunca maruz kaldığı çevresel etkler açısından, daha rskl olmasıdır. Bunun getrdğ kayıplar, br taraftan üretcy etklerken, dğer taraftan da tüketcy etklemektedr. Bu bağlamda çftçlern örgütlenmes, üretmn başından sonuna kadar ve hatta üretclern sosyal hayatı dahl olmak üzere, her aşamada fayda sağlayablecek olan br faalyettr. Ayrıca AB fonlarından yararlanmada kooperatflern etknlğ blnmektedr. Bu nedenle; Türkye de tarımsal kooperatfçlğn yaygınlaşmasını ve sürdürüleblr başarıyı yakalamasını sağlayacak poltkaların gelştrlmesnde, kooperatf ortakları olan çftçlern memnunyetnn sağlanmasında, hang değşkenlerden nasıl yararlanılması gerektğn belrlemek çok önemldr. Bu etkenlern belrlenmes ve kullanılmasıyla; üretclern gelr artışı ve refahına, tüketclern fayda artışına, yönetclern memnunyetne, poltkacıların başarılarına ve ülkenn tarımsal kooperatfçlk ve ardından tarımsal anlamında kalkınmasına ve daha br çok kazanıma, olumlu etk edeceğ düşünülmektedr. Ancak unutulmamalıdır k; çıkan sonuçları poltkalara ve stratejlere dönüştürerek uygulamaya geçrlmes, kooperatf ve üst örgüt yönetclerne ve tarım poltkaları çn karar alcılara düşmektedr. Elde edlecek bulguların tarım sektörünün yapısına, kooperatfçlğn gelşmesne ve kooperatfçlk le lgl poltkaların belrlenmesne öneml katkılarının olacağı düşünülmektedr. Tarımsal amaçlı kooperatfler, tarımsal faalyet gerçekleştrmek çn köy, belde ve lçe gb yerleşm merkezlernde kurulablmektedr. Tarım kooperatfler çftçlern ekonomk haklarını korumak ve daha fazla kar elde etmeler çn kurulurlar. Bu kar; kooperatfn fyatları etklemes ya da gerekl grdlern temn le verm artışı şeklnde olur (Yercan, 2003). Araştırma kapsamına 1163 sayılı kooperatfler kanununda yer alan tarımsal kalkınma kooperatfler alınmıştır. Tarımsal kalkınma kooperatfler demokratk örgütlenmenn ve kırsal kalkınmanın en temel yapısını oluşturmaktadır. Türkye de Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı, Çevre ve Şehrclk Bakanlığı ve Gümrük ve Tcaret Bakanlığı bünyesnde toplamda 25 kooperatf çeşd bulunmaktadır. Türkye de toplam kooperatf sayısı ve ortak sayısı dur. Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığına bağlı brm ve ortak, Çevre ve Şehrclk Bakanlığına Bağlı
3 brm, ortak, Gümrük ve Tcaret Bakanlığına bağlı brm ve ortak bulunmaktadır. Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığına bağlı olan Tarımsal Kalkınma Kooperatf, Su Ürünler Kooperatf, Sulama Kooperatf ve Pancar Ekcler Kooperatf 1163 nolu Genel Kooperatfler Kanununa tab ken Tarımsal Kred Kooperatf 1581 nolu kanuna tabdr. Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığına bağlı kooperatflern %62.92 lk kısmını Tarımsal Kalkınma Kooperatfler brmler oluşturmaktadır. Bunu %19.22 le Sulama Kooperatfler takp etmektedr. En az brm olan kooperatf se %0.24 le Pancar Ekcler Kooperatf dr. Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığına bağlı kooperatflern ortak sayısı ncelendğnde se en fazla ortağı olan kooperatf %42.12 l,k pay le Pancar Ekcler Kooperatf daha sonra ortak le %27.84'lük pay le Tarım Kred Kooperatf takp etmektedr. Tarımsal Kalkınma Kooperatf se % lık paya sahptr. En az ortağı olan kooperatf se Su Ürünler Kooperatfdr. Toplam brm sayısının %15.42 sn Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığına bağlı kooperatfler oluştururken, Çevre ve Şehrclk Bakanlığına bağlı brm kooperatfler %68.68', Gümrük ve Tcaret Bakanlığına bağlı kooperatf sayısı se toplam brmlern %15.89 nu oluşturmaktadır Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığına bağlı ortak sayısı toplam ortak sayısının %47.98 sn oluşturmaktadır yılına at olan güncel verlere göre kooperatf sayıları araştırmanın yapıldığı döneme göre artmış göstermştr (Anonm, 2013) 57
4 Tablo1. Türkye de kooperatfçlk yasasına göre faalyette bulunan kooperatfler İlgl Bakanlık Kooperatf Çeştler Kooperatf Sayısı Ortak Sayısı Tarımsal Kalkınma Gıda, Tarım ve Hayvancılık Koop. Sulama Koop Bakanlığı Su Ürünler Koop Pancar Ekcler Koop Tarım Kred Koop ARA TOPLAM Çevre ve Konut Yapı Koop Şehrclk Küçük San.St.Yapı Bakanlığı Koop. Toplu İşyer Yapı Koop ARA TOPLAM Tarım Satış Koop Bağımsız TSK Tütün Tarım Satış Koop. Yaş Sebze Meyve Koop. Tüketm Koop Motorlu Taşıyıcılar Koop Gümrük ve Esnaf Sanat.Kef.Koop Tcaret Küçük Sanat Koop Bakanlığı Temn Tevz Koop Turzm Gelştrme Koop. Üretm Pazarlama Koop. Tedark Kefalet Koop Yayıncılık Koop Hamallar Taşıyıcılar Koop. İşletme Koop Yardımlaşma Koop Eğtm Koop ARA TOPLAM GENEL TOPLAM Kaynak: Anonm,
5 Bu çalışmanın amacı Türkye de tarımsal kalkınma kooperatflernn başarısı ve ortaklarının memnunyetnde etkl olan faktörler belrlemektr. Tarımsal kooperatflern en öneml görev çftçlern ekonomk haklarını korumasıdır. Çftçye sağlanan ekonomk yararlar yanında, yöresel ve bölgesel kalkınmada öneml rol oynamaktadır. Fas ta Dossa (2011) tarafından yapılan çalışmada kooperatfler kalkınma stratejs unsuru olarak değerlendrlmştr. Ülkemzde tarımsal kooperatfçlğn daha çok sayısal olarak gelştğ, şletmeclk açısından yeterl değldr (Acar ve Yıldırım, 2000). Tarımsal kooperatfçlk konusunda lteratür oldukça genştr. Br kısım çalışmalar kooperatf üyelernn ekonomk analzn esas alırken (Yercan, 1996; Acar ve Yıldırım 2000; Dedeoğlu ve Yıldırım, 2006), br bölümü se kooperatfn sosyo ekonomk faalyetlern ncelemektedr (Yıldırım ve Acar, 1999; Karlı ve Çelk, 2003; Özdemr, 2005; Ünal ve Yercan, 2006; Sernkl bve İnan, 2007; Ünal ve ark., 2009). Dakurah ve ark. (2005) tarafından Br tür lkert ölçeğ kullanılarak kooperatf memnunyet analz edlmştr. Zarafshan ve ark. (2010) yaptıkları çalışmada İran da kooperatflern başarısını sorgulamışlardır. Hayvancılık kooperatflernn başarısını etkleyen faktörler Azad ve ark. (2010) tarafından ncelenmştr. Ancak tarımsal kooperatflerden derlenen verler le sayısal modellemeler yapılarak kooperatf başarısının ve ortakların memnunyetnde etkl olan faktörlern ortaya konulmamış olması bu araştırmanın önemn ortaya koymaktadır. MATERYAL VE YÖNTEM Bu çalışmanın esas materyaln, tarımsal kalkınma kooperatf ortakları le karşılıklı görüşerek yapılan anketlerden elde edlen orjnal ntelkl verler oluşturmuştur. Çalışmanın Türkye y temsl etmes bakımından anketler 7 coğraf bölgede yapılmıştır. Bölgeler temslen, en fazla tarımsal kalkınma kooperatfne sahp brer l seçlmştr. Kooperatf ortaklarından kend şletmelernn 2010 yılı üretm dönemne lşkn verler anket formu kullanılarak sağlanmıştır. Görüşülecek kooperatf üyes çftçlern örnek hacmnn belrlenmesnde oransal örnek hacm formülü kullanılmıştır. (Newbold, 1995; Mran, 2002). 59
6 Formülde; 2 pˆ σ x px = Oranın Varyansı n: Örnek hacmn: Anaktle p: oran (maksmum örnek hacmne ulaşmak amacıyla p= 0.5 alınmıştır.) Tarımsal kalkınma kooperatflerne üye olan çftç sayısı dır (Anonm, 2007). Buna göre, %95 güven aralığı ve %5 hata payı çn örnek hacm, 392 kooperatf ortağı olarak hesaplanmıştır. Kooperatf ortakların kooperatf başarılı bulmalarında ve ortakların kooperatften memnunyet düzeylernde etkl olan faktörler belrlenmştr. Bu amaçla kukla değşkenler probt analz le kategork değşkenler sıralı logt le analz edlmştr. Probt analz Probt model, parametreler doğrusal olmayan (nonlnear) keskl seçm modeldr. Bu modeln amacı; bağımlı değşken olan P seçm olasılığını, bağımsız değşkenlerle, P 0-1 arasında olacak şeklde lşklendrmektr. Probt modelde her gözlem çn br I fayda ndeks gelştrlr I = ß 1 + ß 2 x ß k x k I ne kadar büyükse, breynn y = 1 seçmnden elde edeceğ faydanın o kadar büyük olacağı anlamına gelmektedr. Probt modeln genel gösterlş aşağıdak denklemde sunulmuştur. P =F(I )=F(ß 1 + ß 2 x ß k x k )=F(x ß) Burada F(I ); I olarak değerlendrlen standart normal (0,1) tesadüf değşkenne at eklemel olasılık fonksyonudur. Probt modelde tahmncler ML (maxmum lkelhood) yöntemyle elde edlmektedr (Mran, 2006). Logt model Doğrusal olasılıklı modele alternatf olarak logt model gelştrlmştr. Logt model, doğrusal olasılıklı modeln olumsuz özellkleryle karşılaşılmaz. Logt n fonksyonel formu: ya da n = Np(1 p) N σ + p p 2 ( 1) (1 ) P ln = bo + b X + u P
7 1 P = ( b o + b1 X + u) 1+ e şeklnde tanımlanmaktadır (Mran, 2006). Logt modeller kategork bağımlı değşkenler çn uygulanmaktadır. Multnomal logt modeller se kden fazla kategorl bağımlı değşkenler söz konusu olduğunda kullanılmaktadır. Logt modeller, genelleştrlmş doğrusal modeln belrl koşullar altında oluşturulmuş özel durumlarıdır. Bu durumda yapılacak olan çalışmada, eğer bağımsız değşkenlern bazısı sürekl veya uygun (lgl) sınıflar çne ayrıştırılamazsa, o zaman log-lnear analz yerne logstk regresyon kullanılmalıdır. Aynı zamanda eğer değşkenlern bazısı bağımlı olarak ele alınırsa, o zaman logt model uygundur. Böyle br durumda 0 le 1 arasında kalma koşulunu sağlayablmek çn logt modeln uygulanması önerlmektedr (Gujarat,2000). Logt model, bağımlı değşkenn tahmn değerlern olasılık olarak hesaplayarak olasılık kurallarına uygun sınıflama yapma mkânı veren, tablolaştırılmış ya da ham ver setlern analz eden br statstksel yöntemdr (Özdamar, 1999). Logt model, bağımsız değşken değer sonsuza gttğ zaman, bağımlı değşkenn 1 e asmptot olduğu matematksel br fonksyondur. P = E( Y = 1 X ) = α + βx P = E( Y = 1 X ) = 1+ e 1 ( α + βx ) = 1 1+ e Z α + βx Burada: Z = dr. P: açıklayıcı değşken (X) hakkında blg verrken -nc breyn belrl br terch yapma olasılığını fade etmektedr. Z = α + βx e = 2,71828 dr (Özdamar, 1999). Logt modelde X hang değerler alırsa alsın fonksyondak eksponansyel term dama poztf olacağı çn P nn alt sınırı da 0 olur. Olasılık çn gerekl olan 0 P 1 koşulunu bu fonksyon sağlamış olur. Logt dağılım 61
8 fonksyonu dye adlandırılan Z değşken - le + arasında değer aldıkça P de 0 le 1 arasında değerler alacak ve P le Z arasındak lşk doğrusal olmayacaktır. Böylece 0 P 1, ve Z le P arasındak lşknn doğrusal olmama şartları yerne gelmş olacaktır. Kooperatf ortaklarına kooperatf başarısını nasıl buldukları beşl lkert le sorulmuştur. Kooperatf başarılı buluyorum, önermesn şu beşl lkert le ölçeklendrmşlerdr: Lkert: 1: Kesnlkle Etksz 2:Braz etkl 3:Orta derecede 4:Büyük ölçüde etkl 5:Kesnlkle etkl. BULGULAR Kooperatf Ortaklarının Genel Özellkler Kooperatf ortaklarının yaşları ortalama olarak 47.3 yıl olarak bulunmuştur. İncelenen kooperatflern ortaklarının %62.2 gb br çoğunluğu çalışma çağındak aktf nüfus çersnde yer almaktadır. Ortakların % yaş ve üzernden oluşmaktadır. İncelenen kooperatflerde ortakların ortalama öğrenm süreler 7.5 yıl le yaklaşık lk öğretm düzeyne yakındır. İncelenen kooperatf ortaklarının yarısı, %50.5 lk okul mezunudur. Lse mezunu oranı %20.7, orta öğrenm mezunu %19.6 ve ünverste mezunu se %7.9 oranında bulunmaktadır. Öğrenm görmemş ortakların oranı %1.3 dır. Ortakların kooperatfe üye olma süreler ortalama 13 yıl olarak bulunmuştur. Kooperatf ortağı olan aleler ortalama 4.6 kşden oluşmakta olup çekrdek ale yapısı göstermektedr. Kooperatf ortağı alelerde yaklaşık nüfusun yarısı, ale başına ortalama 2.2 kş tarımla lglenmektedr. Tarım dışı sektörlerde çalışıp kooperatf ortağı olanların oranı %6.4 tür. Görüşülen kooperatf ortaklarına herhang br tarımsal kooperatfn yönetm faalyetne aktf olarak katılıp katılmadıkları sorulmuştur. Ortakların çoğunluğu, %65.3 ü yönetm faalyetlerne katıldığını, %34.7 s se katılmadığını belrtmştr. Ortakların %75.8 gb br çoğunluğunun dğer tarımsal kuruluşlara üyelğ bulunmakta ve %24.2 snn üyelğ bulunmamaktadır. Üyelk oranı en yüksek tarımsal kuruluş %19.4 le Zraat Odası ve Pancar Ekcler Kooperatfdr. Bu kuruluşları %19.1 le Tarım Kred Kooperatfler zlemektedr. Üyelk oranı en düşük kuruluş %3.6 le Tarım Satış Kooperatflerdr. Ortakların yarıdan fazlasının, %57.7 snn tarım dışı gelr mevcut olup, %42.3 nün se tarım dışı gelr bulunmamaktadır. İncelenen tarımsal kalkınma kooperatflerne ortak tarım şletmelernde ortalama araz 62.1 dekar (da) olarak belrlenmştr. İşlenen şletme arazlernn %72.5 gb büyük çoğunluğu mülk arazden oluşmaktadır. Toplam şletme arazlernn %26.2 s kralanan arazden, %1.3 ü se ortak şlenen arazden oluşmaktadır. Kooperatf ortağı şletmelerde arazlern %64.3 ü sulanmakta ve %35.7 s kurak arazden oluşmaktadır. İncelenen kooperatf ortaklarının 279 u hayvancılık yapmakta olup bu tüm şletmelern %71.2 sn oluşturmaktadır (Tablo). 62
9 Tablo2. Kooperatf ortaklarının özellkler Değşkenler Ortalama/ St. Mn. Max. % Frekans Sapma Yaş Eğtm (Yıl)* Öğrenm görmemş İlk Okul Orta öğrenm Lse Ünverste Kooperatf Ortaklığı (Yıl) Ale Genşlğ (kş) Tarımda Çalışan (kş) Kooperatf Yönetmne Katılma Evet Hayır Tarımsal Kuruluşlara Üyelk Üye Olmayan Tarım Kred Koop Tarım Satış Koop Pancar Ekcler Koop Zraat Odası Dğer Tarım Dışı Gelr Var Yok Araz Varlığı (da) Mülk Araz Kralanan Araz Ortak İşlenen Araz Sulanan Araz Sulanmayan Araz Hayvancılık Yapma Durumu Hayvancılık Yapan ( İşletme Adet) Hayvancılık Yapmayan ( İşletme Adet) Süt Sığırcılığı Yapan ( İşletme Adet) Süt Sığırcılığı Yapmayan ( İşletme Adet)
10 Ortakların kooperatf başarılı bulmasında etkl olan faktörlern probt analz Kooperatf ortaklarından doğrudan kooperatf başarılı bulup bulmadıkları sorulmuştur. Bu yanıt bağımlı değşken olarak alınmış ve başarıda etkl olan faktörler probt modelle bulunmuştur. Hayvancılık yapma kooperatf başarısında anlamlı bulunmamıştır. Kooperatf başarılı bulanların pancar ekcler kooperatfne üyelk arasında negatf lşk bulunmuştur. Adaletl yönetm anlayışı arttıkça kooperatf başarısı artmaktadır. Adaletl yönetm değşken α = 0.01 düzeynde anlamlı bulunmuştur. Kooperatfn son genel kuruluna katılanlar kooperatf başarılı bulmaktadır. Bu durum blglenme le brlkte olumlu br bakış açısı kazanıldığını söyleyeblrz. Traktör varlığı le kooperatf başarısı poztf çıkmamıştır. Bell mkanları olanların örgütlenmey gerekl görmemesnden kaynaklanablr. Bu bağlamda kooperatflermzde pek olmayan ortak makne kullanımı yöntemler gelştrlmeldr. Kooperatfe ortak olduktan sonra gelrdek olumlu değşklkle kooperatf başarısı negatf lşkl çıkmıştır. Beklenen sonuç kooperatfler ortaklığı sonucunda gelrn artması ve bu nedenle kooperatfn başarılı bulunması olmalıydı. Burada ortakların böyle br nancının olmamasının altında yatan nedenler, kooperatflern grd temnnde ve ürün pazarlamasında pyasa fyatı düzeynde şlem yapmaları ve rsturn dağıtmamaları etkl olmuştur. Kooperatf hesapları hakkında blg ednenler kooperatf daha başarılı bulmaktadır. Tablo3. Ortakların kooperatf başarısında etkl olan faktörlern probt analz Bağımlı Değşken (Başarılı = 1, Başarısız = 0) Bağımsız Değşken Coeffcent Std. Error Sg. Pancar Ekcler Kooperatfne üyelk (1: Evet, 0: Hayır) ** Kooperatfnzn son genel kuruluna katıldınız mı? (1: Evet, 0: * Hayır) Hayvancılık yapıyor musunuz? (1: Evet, 0: Hayır) Traktörünüz var mı? (1: Evet, 0: Hayır) *** Kooperatfe ortak olduktan sonra szce gelrnzde olumlu *** değşklkler oldu mu? (1: Evet, 0: Hayır) Kooperatfnzn hesapları le lgl blg ednyor musunuz? ** (1: Evet, 0:Hayır) Adaletl br yönetm olduğundan *** (1:Kesnlkle Etksz,,5:Kesnlkle Etkl) Intercept Pearson Goodness-of-Ft Test : Ch-Square , dfa :384 *** *α=0.10 çn anlamlı **α=0.05 çn anlamlı ***α=0.01 çn anlamlı 64
11 Ortakların Kooperatften Memnunyetnn Probt Analz Kooperatf ortaklarından kooperatften memnunyet düzeyn belrlemede sorulan ekonomk, sosyal, kültürel, kooperatf özellkler, kşsel faktörler ve başarı açısından alınan 57 değşkenn ortalaması alınarak 3.5 n üzerndekler memnun kabul edlmştr. Bu yanıt bağımlı değşken olarak alınmış ve memnunyette etkl olan faktörler probt modelle bulunmuştur. Hayvancılık yapma kooperatf memnunyetnde anlamlı bulunmamıştır. Kooperatften memnun olanların gelrlernde poztf br artış olmamıştır. Memnunyet le gelr artışı negatf lşkl çıkmıştır. Kooperatfleşmenn br amacı da ortakların gelr düzeyn yükseltmektr. Bu amaç sürdürüleblr br örgütlenme çn ulaşılması gereken br hedeftr. Bu değşken α = 0.05 düzeynde anlamlı bulunmuştur. Adaletl yönetm anlayışı arttıkça kooperatf memnunyet artmaktadır. Adaletl yönetm değşken α = 0.01 düzeynde anlamlı bulunmuştur. Kooperatfleşmenn fonksyonlarından brs olan ürünü y fyata değerlendrmek kooperatf memnunyetn olumlu etkleyen br faktör olarak belrlenmştr. Kooperatfleşmenn br dğer fonksyonu olan grdy düşük fyattan temn etme faktörü de memnunyet poztf yönde etklemektedr. Türkye de sürdürüleblr br örgütlenme çn mutlaka bu faktörler kooperatflerde öne çıkarılmalıdır (Tablo4). Tablo4. Ortakların kooperatften memnunyetn probt analz Bağımlı Değşken (Memnun = 1, Memnun değl = 0) Std. Bağımsız Değşken Coeffcent Error Hayvancılık yapıyor musunuz? (1: Evet, 0: Hayır) Sg. Kooperatfe ortak olduktan sonra szce gelrnzde olumlu değşklkler oldu mu? (1:Evet, 0: Hayır) Adaletl br yönetm olduğundan (1:Kesnlkle Etksz,,5:Kesnlkle Etkl) Kooperatfnzn hesapları le lgl blg ednyor musunuz? (1: Evet, 0: Hayır) Ürünü y fyata sattığımdan (yüksek kâr) (1:Kesnlkle Etksz,,5:Kesnlkle Etkl) Grdler düşük fyattan temn ettğmden (1:Kesnlkle Etksz,,5:Kesnlkle Etkl) ** *** * * ** Const **** Pearson Goodness-of-Ft Test : Ch-Square , df a :385 ** *α=0.10 çn anlamlı **α=0.05 çn anlamlı ***α=0.01 çn anlamlı 65
12 Kooperatf Başarısında Etkl Olan Faktörlern Kategork Logt Modelle Analz Kooperatf ortaklarının %44.1 kooperatfn kesnlkle başarılı olduğunu düşünüyorlar. Ortakların %25.8 büyük ölçüde başarılı bulmaktadır. Kesnlkle başarısız bulanların ve braz başarılı bulanların oranı %6.9 dur (Tablo5). Tablo5. Kategork olarak kooperatf başarısı Kooperatf başarılı buluyorum. Lkert: 1: Kesnlkle Etksz Terch % 2:Braz etkl 3:Orta derecede 4:Büyük ölçüde etkl 5:Kesnlkle etkl Toplam Uygulanan kategork logt model statstksel olarak anlamı bulunmuştur. Öğrenm süres arttıkça kooperatf başarısı negatf lşkl bulunmuştur. Buğday üretm alanı le kooperatf başarısı poztf lşkl bulunmuştur. Bu değşken tarımsal üretmde bulunanlar örgütlenmeye olumlu bakmaktadır, şeklnde yorumlamak mümkündür. Ortakların hayvancılık yapıyor olması kooperatf başarısını olumlu etklemektedr. Kooperatfleşmede hayvancılık kooperatflernn öncü olduğu blnmektedr. Adaletl yönetm düzey yükseldkçe kooperatf başarısı artmaktadır. Ürünün yüksek fyata değerlendrme durumu da kooperatf başarısını poztf yönde etklemektedr. Sürdüreblr başarı çn bu faktörlere yönelk çalışmalar yoğunlaştırılmalıdır. 66
13 Tablo6. Ortak başarısında etkl faktörler çn kategork logt model sonucu Bağımlı Değşken: Kooperatf başarılı buluyorum (1: Kesnlkle Etksz 2:Braz etkl 3:Orta derecede 4:Büyük ölçüde etkl 5:Kesnlkle etkl) Bağımsız Değşken Coeffc ent Std. Error Sg. Öğrenm süres (yıl) *** Buğday üretm alanı (da) ** Hayvancılık yapıyor musunuz? (1: Evet, 0: Hayır) ** Kooperatf ana sözleşmesn okudunuz mu? (1: Evet, 0: Hayır) Adaletl br yönetm olduğundan (1:Kesnlkle Etksz,,5:Kesnlkle Etkl) *** Ürünü y fyata sattığımdan (yüksek kâr) (1:Kesnlkle Etksz,,5:Kesnlkle Etkl) *** Model Ch-Square ( ) *** Goodness-of-Ft Ch-Square (1176,102) ** Pseudo R-Square Cox and Snell (0.468) Nagelkerke (0.500) McFadden (0.230) *α=0.10 çn anlamlı **α=0.05 çn anlamlı ***α=0.01 çn anlamlı SONUÇ Kooperatfleşmenn fonksyonlarından brs olan ürünü y fyata değerlendrmek kooperatf memnunyetn olumlu etkleyen br faktör olarak belrlenmştr. Kooperatfleşmenn br dğer fonksyonu olan grdy düşük fyattan temn etme faktörü de memnunyet poztf yönde etklemektedr. Türkye de sürdürüleblr br örgütlenme çn mutlaka bu faktörler kooperatflerde öne çıkarılmalıdır Kooperatf başarısının kategork analz, ortaklarının %44.1 kooperatf kesnlkle başarılı bulmaktadır. Uygulanan kategork logt model statstksel olarak anlamı bulunmuştur. Ortakların hayvancılık yapıyor olması kooperatf başarısını olumlu etklemektedr. Kooperatfleşmede hayvancılık kooperatflernn öncü olduğu blnmektedr. Adaletl yönetm düzey yükseldkçe kooperatf başarısı artmaktadır. Ürünün yüksek fyata değerlendrme durumu da kooperatf başarısını poztf yönde etklemektedr. Sürdüreblr başarı çn bu faktörlere yönelk çalışmalar yoğunlaştırılmalıdır. 67
14 Probt ve sıralı logt analz sonucuna göre kooperatfe ortak olmada etkl faktörler belrlenmştr. Bu k analzde de adaletl yönetm anlayışı kooperatf memnunyet ve başarıyı poztf yönde etklemektedr. Adaletl yönetm anlayışı arttıkça kooperatf başarısı artmaktadır. Kooperatflern genel kurullar dışında da ortaklarını blglendrmeler sürdürüleblr örgütlenmeye katkı sağlayacaktır. Kooperatfler güncel teknolojy de kullanarak daha şeffaf br yönetm anlayışı uygulamaları kooperatf başarısını artıracaktır. Bu durum sürdürüleblrlğe olumlu etk yapacaktır. KAYNAKÇA Acar, İ., Yıldırım, İ.,(2000). Mandıra İşleten Dönerdere Tarımsal Kalkınma Kooperatfne Ortak İşletmelern Ekonomk Analz, Yüzüncü Yıl Ünv., Zraat Fak.,Tarım Blmler Derg. (J.Agrc. Sc.), 10(1): Anonm, (2007) Türkye Kooperatfçlk Kurumu Kayıtları, Anonm, (2013). tarh: 05/05/2013). Azad H., Hossenna, G., Zarafshan, K., Heydar, A., Wtlox,F., (2010). Factors nfluencng the success of anmal husbandry cooperatves: A case study n Southwest Iran, Journal of Agrculture and Rural Development n the Tropcs and Subtropcs,. 111 ( 2): Dakurah, H.A., Goddard, E., Osuteye, N., (2005). Atttudes towards and Satsfacton wth Cooperatves n Alberta. A Survey Analyss, Selected Paper prepared for presentaton at the Amercan Agrcultural Economcs Assocaton Annual Meetng, Provdence, Rhode Island, July Dedeoğlu, M., Yıldırım, İ., (2006). Emek Tarımsal Kalkınma Kooperatfne Ortak İşletmelern Ekonomk Analz, Yüzüncü Yıl Ünv., Zraat Fak., Tarım Blmler Derg. (J. Agrc. Sc.), 16(1): Dossa Z., (2011). Cooperatves: A Development Strategy? An Analyss of Argan Ol Cooperatves n Southwest Morocco, Eurcse Workng Paper, N Gujarat, M.D., (2000) Basc Econometrcs, McGraw-Hll Hgher Educaton, New York, 1002s. Karlı, B., Çelk, Y., (2003). Gap Alanındak Tarım Kooperatfler Ve Dğer Çftç Örgütlernn Bölge Kalkınmasındak Etknlğ, Teae Yayın No:97, Ankara, 109s. 68
15 S: s. Mran, B., (2002). Temel İstatstk, Ege Ünverstes Basımev, İzmr, Mran, B., (2006). Ekonometr, Ege Ünverstes Basımev, İzmr, Newbold, P., (1995). Statstcs For Busness And Economcs, Prentce-Hall Internatonal, New Jersey, Pp:867. Özdamar, K., (1999). Paket Programlar İle İstatstksel Ver Analz 2( Çok Değşkenl Analzler). Kaan Ktabev Yayın No:2, Eskşehr, S:502. Özdemr, G., (2005). Cooperatve Shareholder Relatons İn Agrcultural Cooperatves İn Turkey, Journal Of Asan Economcs 16: Sernkl, N., İnan, İ.H., (2007). Edrne Köy Kalkınma Kooperatfler Brlğnn Ekonomk Analz, Tekrdağ Zraat Fak., Derg., 4 (3): Ünal, V., Güçlüsoy, H., Franquesa, R. (2009). A Comparatve Study Of Success And Falure Of Fshery Cooperatves İn The Aegean,Turkey. J. Appl. Ichthyol. (2009), 1 7. Ünal, V., Yercan, M., (2006). Türkye de Su Ürünler Kooperatfler Ve Balıkçılar İçn Önem, E.Ü. Su Ürünler Derg, 23 (1-2): Yercan, M., (1996). İzmr Yöresnde Seçlmş Bazı Tarımsal Amaçlı Kooperatflerde Kaynak Kullanımı Ve Kooperatf İşletmelerde Etknlğn Ölçülmes Üzerne Br Araştırma. Ege Ünv., Fen Blmler Ensttüsü Tarım Ekonoms Anablm Dalı (Doktora Tez), Bornova-İzmr. Yercan, M., (2003). Tarım Kooperatf, Çftç Broşürü No:34, Ege Ünverstes Tarımsal Uygulama ve Araştırma Merkez, İzmr. Yıldırım, İ., Acar, İ., (1999). Süt Ve Mamullernn Değerlendrlmes Ve Pazarlanmasında Tarımsal Kalkınma Kooperatflernn Rolü:Van Dönerdere Tarımsal Kalkınma Kooperatf Örneğ, Uluslararası Hayvancılık 99 Kongres, Eylül, Ege Ünv., Zraat Fak., İzmr, Zarafshan, K., Rostamtabar,F., Hossenna,G.H., Akbar, M., Azad, H., (2010). Are Agrcultural Producton Cooperatves Successful? A Case Study n Western Iran, Amercan-Eurasan J. Agrc. & Envron. Sc., 8 (4): ,
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıBitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği
Atatürk Ünv. Zraat Fak. Derg., 42 (2): 153-157, 2011 J. of Agrcultural Faculty of Atatürk Unv., 42 (2): 153-157, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makales/Research Artcle Btksel Ürün Sgortası Yaptırma İsteğnn
DetaylıTokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran
XI. Ulusal Tarım Ekonoms Kongres 3-5 Eylül 2014, Samsun Tokat İlnde Çftçlern Organk Domates Üretme İsteğ E. İkkat Tümer 1, B. Mran 1 Kahramanmaraş Sütçü İmam Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıAntalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıEKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM
EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ
Detaylıİyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıAKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES
Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıUYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller
UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıPamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği
Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıSelçuk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 21 (41): (2007) 42-50
www.zraat.selcuk.edu.tr/derg Selçuk Ünverstes Zraat Fakültes Dergs 21 (41): (2007) 42-50 ŞANLIURFA İLİ HARRAN OVASINDA PAMUK ÜRETİMİNİN FONKSİYONEL ANALİZİ Yusuf ÇELİK 1 Zek BAYRAMOĞLU 2 1 Selçuk Ünverstes,
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıBIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması
DetaylıErzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/ournal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıAkıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama
The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal
DetaylıTARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ
TARMSA DANŞMANK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKİİĞİNİ ETKİEYEN FAKTÖRERİN ANAİZİ: ERZİNCAN İİ ÖRNEĞİ Ayşe SEZGİN Abdulbak BİGİÇ Okan DEMİR asezgn@ataun.edu.tr ablgc@ataun.edu.tr okandemr@ataun.edu.tr Atatürk
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıBANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ
BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıTÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ
TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıTürkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1
Yıldıztekn ve Tuna Araştırma Makales (Research Artcle) Akın F.OLGUN M. Metn ARTUKOĞLU 3 Hakan ADANACIOĞLU 4 Ege Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü 35100 Bornova/İzmr., e-posta: akn.olgun@ege.edu.tr
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
Detaylıi. ARASTiRMANiN AMACi GIRIs Yrd.Doç.Dr. Gönen DÜNDAR Yönetim, Yil 12, Sayi 39, Mayis - 2001,5.5-16
Yönetm, Yl 12, Say 39, Mays - 2001,5.5-16 ISLETME EGITIMI ALAN ÖGRENCILERIN FINANS ALANINDA KARIYER YAPMA EGILIMLERINI ETKILEYEN FAKTÖRLERIN BELIRLENMESINE.... YONELIK BIR ARASTIRMA: tü. ISLETME FAKÜLTESI
DetaylıMESLEKi EGiTiMDE HizMET ici EGiTiM
MESLEK EGTMDE HzMET C EGTM Prof. Dr. Suna BAYKA (*) Yıldız GÜGE (**) Sevnç ÜAL (U) Br yükseköğretm programını btrmş ve meslek hayatına atılmış öğretmenlern çağımızdak blm ve teknolojk gelşmeler zlemeler
DetaylıTÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME
Ġstanbul Ünverstes Ġktsat Fakültes Malye AraĢtırma Merkez Konferansları 46. Ser / Yıl 2004 Prof. Dr. Salh Turhan'a Armağan TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME
DetaylıÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2008, 21(2), 205 212 ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ Yavuz TOPCU
DetaylıTÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI
1 TÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI Metehan TOLON Nuray GÜNERİ TOSUNOĞLU Özet Tüketc tatmn araştırmaları özelde pazarlama yönetclernn, genelde
DetaylıANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER
Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.
DetaylıAN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA
Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.14, S. s.433-445. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.14, No. pp.433-445.
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıMOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ
MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013
DetaylıSabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2
X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne
DetaylıKar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama
Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:
DetaylıFARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ
FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı
DetaylıTürkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama
ERC Workng Paper n Economc 04/02 January 2004 Türkye den Yurt Dışına Beyn Göçü: Amprk Br Uygulama Aysıt Tansel İktsat Bölümü Orta Doğu Teknk Ünverstes atansel@metu.edu.tr Nl Demet Güngör İktsat Bölümü
DetaylıHİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
DetaylıFARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 203,28(3):68-74 Anadolu J Agr Sc, 203,28(3):68-74 do: 0.76/anaas.203.28.3.68 URL: htt://dx.do.org/0.76/anaas.203.28.3.68 Derleme Revew FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK
DetaylıÜniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler
Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon
DetaylıMal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.
B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar
DetaylıSUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case
SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden
DetaylıEge Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi
SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal
DetaylıTRA1 BÖLGESİNDE SÜT ÜRETİM DÜZEYİNDE ROL OYNAYAN FAKTÖRLERİN STOKASTİK SINIR MODELİ VE KESİR LOGİT/PROBİT MODELLERİ YARDIMI İLE BELİRLENMESİ
TRA1 BÖLGESİNDE SÜT ÜRETİM DÜZEYİNDE ROL OYNAYAN FAKTÖRLERİN STOKASTİK SINIR MODELİ VE KESİR LOGİT/PROBİT MODELLERİ YARDIMI İLE BELİRLENMESİ Emne AŞKAN 1 Vedat DAĞDEMİR 1 Abdulbak BİLGİÇ 1 emne_askan@hotmal.com
DetaylıSESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279
SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıSamsun İli Atakum İlçesinde Ekmek Üreten İşletmelerde Teknik Etkinlik. Technical Efficiency of Bakeries in Atakum District, Samsun
O. GÜNDÜZ, V. CEYHAN, K. OĞUZASLAN / Çankırı Karatekn Ünverstes SBE Dergs 4(2): 001-010 Çankırı Karatekn Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs 4(2): 001-010 Samsun İl Atakum İlçesnde Ekmek Üreten İşletmelerde
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ
DetaylıTürk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi
Türk Tarım Gıda Blm ve Teknoloj Dergs, (): 9-97, 014 Türk Tarım - Gıda Blm ve Teknoloj Dergs Meyvel Maden Suyu Terchlern Etkleyen Faktörlern Logt Model le Analz: Beypazarı İlçes Örneğ Rüveyda Kızıloğlu
DetaylıAN APPLICATION ABOUT THE UNIVERSITY STUDENTS IN IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLING
Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.4, S. s.407-44. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.4, o. pp.407-44. İZMİR
DetaylıSansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri
TOBİT MODEL 1 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon Modeller Sınırlı bağımlı değşkenler: sansürlenmş (censored) ve keskl (truncated) regresyon modeller şeklnde k gruba ayrılır. 2 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern
Detaylı2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46
2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1
DetaylıCOĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum)
MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 28, TEMMUZ - 2013, S. 276-303 İSTANBUL ISSN:1303-2429 E-ISSN 2147-7825 copyrght 2013 http://www.marmaracografya.com COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The
DetaylıSEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
DetaylıVERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ, ARŞİV VE İLETİŞİM SİSTEMLERİNİN DEVLET HASTANELERİ PERFORMANSINA ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü DergsYıl: 2013/1, Sayı:17 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal ScencesYear: 2013/1, Number:17 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ,
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
DetaylıSEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler
DetaylıKısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği
Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
DetaylıTürkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ
T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ DOKTORA TEZİ ALİ RIZA AKTAŞ TEZ DANIŞMANI DOÇ. DR. SELİM
DetaylıKayseri deki Özel Hastanelerde Maliyet Etkinliğinin Veri Zarflama Metoduyla Ölçülmesi
Uluslararası Alanya İşletme Fakültes Dergs Internatonal Journal of Alanya Faulty of Busness Yıl:2014, C:6, S:2, s. 45-54 Year:2014, Vol:6, No:2, s. 45-54 Kayser dek Özel Hastanelerde Malyet Etknlğnn Ver
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA
TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,
DetaylıKOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER
T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER Hazırlayan İsmal ŞENTÜRK İktsat Ana Blm Dalı Yüksek Lsans Tez Danışman
DetaylıİŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT.
İŞLETME ve İŞLETME İknc Öğretm BÖLÜMLERİ n n İŞL.101 Davranış Blmler I İŞL.201 Genel İşletme İŞL.203 Introducton to Busness İŞL.103 Genel Muhasebe I SRV.211 Statstcs I İktsada Grş I İŞL.207 İŞL.209 Pazarlama
DetaylıYAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS
YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS NURAY TUNCER PROF. DR. DURDU KARASOY Tez Danışmanı Hacettepe Ünverstes Lsansüstü Eğtm-Öğretm Yönetmelğnn İstatstk Anablm Dalı İçn Öngördüğü
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıYÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI
, EK-A YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI Değerl Arkadaşlar, --e------ Bldğnz üzere, ş dünyası sthdam edeceğ adaylarda, ünverste mezunyet sonrası kendlerne ne ölçüde katma değer ekledklern de cddyetle
DetaylıAraştırma Makalesi. Selçuk Üniversitesi Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 24 (3): (2010) ISSN:
2 Sorumlu Yazar: zbayramoglu@selcuk.edu.tr Araştırma Makales www.zraat.selcuk.edu.tr/ojs Selçuk Ünverstes Selçuk Tarım ve Gıda Blmler Dergs 24 (3): (2010) 62-68 ISSN:1309-0550 KAYNAKLARIN RASYONEL KULLANIMININ
DetaylıDersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.
DetaylıHazır Su Tüketiminde Tüketicilerin Satın Alma Tercihlerinde Etkili Olan Faktörler (Tokat İli Örneği)
Hazır Su Tüketmnde Tüketclern Satın Alma Terchlernde Etkl Olan Faktörler (Tokat İl Örneğ) H. Kızılaslan 1, T. Ünal, R. Kızıloğlu, C. Hanedar, N. Kızılaslan 1 Gazosmanaşa Ünverstes Zraat Fakültes Tarım
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıC.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 13, Sayı 1, 2012 195 TÜRKİYE DE TİCARİ BANKACILIK SEKTÖRÜNDE REKABET DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ (2002-2009) Abdulvahap ÖZCAN * Özet Türkye nn yaşadığı 2000 ve 2001 krzler
DetaylıÖğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış
DetaylıA İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?
. Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıTürkiye de Bölgeler Arası Gelir Yakınsaması: Rassal Katsayılı Panel Veri Analizi Uygulaması
Busness and Economcs Research Journal Volume 2. Number 1. 2011 pp. 143-151 ISSN: 1309-2448 www.berjournal.com Türkye de Bölgeler Arası Gelr Yakınsaması: Rassal Katsayılı Panel Ver Analz Uygulaması Fatma
DetaylıBÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER
BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu
DetaylıDevalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*
DetaylıHarran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Osmanbey-Şanlıurfa 2
HARRAN OVASI NDA PAMUK ÜRETİMİNDE GİRDİ-ÇIKTI İLİŞKİSİNİN STOKASTİK SINIR ÜRETİM FONKSİYON MODELLERİYLE BELİRLENEREK ÜRETİMİN TEKNİK ETKİNLİĞİNE TESİR EDEN FAKTÖRLERİN KESİRLİ REGRESYON MODELLERİ YARDIMIYLA
DetaylıFinansal Riskten Korunma Muhasebesinde Etkinliğin Ölçülmesi
Fnansal Rskten Korunma Muhasebesnde Etknlğn Ölçülmes Dr. Fahreddn OKUDAN * Fath Ünverstes, İİBF. Özet Bu makalenn amacı, etknlk test yöntemlernn ncelenmesdr. TMS 39, rskten korunma muhasebes uygulanablmes
DetaylıGELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ
GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ Doç. Dr. M. Başaran ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Kartal DEMİRGÜNEŞ ** Yrd.
DetaylıT.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI
T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI İMKB DE YÜKSELEN PİYASA VE DÜŞEN PİYASA DÖNEMLERİNDE DURUMSAL İLİŞKİ ANALİZİ YÜKSEK LİSANS TEZİ KAHRAMANMARAŞ TEMMUZ
Detaylı