Hareket analizi sistemlerinde otomatik olmayan sayısallaştırmada ortaya çıkan hataların
|
|
- Engin Menderes
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Hareket aalz sstemlerde otomatk olmaya sayısallaştırmada ortaya çıka hataları dağılımı. Murat ÇİLLİ Hacettepe Üverstes Spor Blmler ve Tekolojs Yüksekokulu Serdar ARITAN Hacettepe Üverstes Spor Blmler ve Tekolojs Yüksekokulu 1
2 HAREKET ANALİZİ SİSTEMLERİNDE OTOMATİK OLMAYAN SAYISALLAŞTIRMADA ORTAYA ÇIKAN HATALARIN DAĞILIMI Murat ÇİLLİ ve Serdar ARITAN Hacettepe Üverstes Spor Blmler ve Tekolojs Yüksekokulu Byomekak Araştırma Grubu Beytepe / ANKARA
3 HAREKET ANALİZİ SİSTEMLERİNDE OTOMATİK OLMAYAN SAYISALLAŞTIRMADA ORTAYA ÇIKAN HATALARIN DAĞILIMI 3
4 ÖZET Byomekak çalışmalarda kematk verler sıklıkla kullaılmaktadır. İsa harekete lşk kematk çalışmalarda kullaıla verler elde edldğ yötemler, gürültü çermektedr (Adham ve ark., 1999; Pezzack ve ark., 1977). Yarışma performasıı aalz ç yer değştrme verler elde edlmesde çoğulukla, pasf şaretler otomatk olmaya sayısallaştırılma yötem kullaılmaktadır. Kematk ve ketk çalışmaları doğruluğu şaretler yada şaretlee oktaları yer değştrme verler doğruluğua bağlıdır (Pezzack ve ark., 1977). Yer değştrme verlerdek bu hatalar, yer değştrme vektörüü brc, kc türevler ola hız ve vme değerlerde aşırı hatalar ortaya çıkarmaktadır (Adham ve ark., 1999; Dabchk ve ark.,1996; Pezzack ve ark., 1977). Bu çalışmada otomatk olmaya sayısallaştırmada hata dağılımıı celemes amaçlamıştır. Uygulaa fltreleme ve yumuşatma yötemler ver sers çersde yer ala gürültüyü azaltablme özellkler değerledrlmesde, hata dağılımıı belrlemes öemldr (Mulleaux ve Bartlett, 1997). Hata dağılımıı ormal dağılım göstermes halde, hata dağılımıa lşk ortalama ve stadart sapma değerler gürültüü fltreleme ve yumuşatma şlemlerde kullaılableceğ düşüüleblr. Bu çalışmada kullaıcı kayaklı hataı gözlemes amacıyla, statk ve damk şaretler oluşturulmuştur. Bu şaretler 4 kullaıcı tarafıda sabt ekra ve çözüürlük durumlarıda sayısallaştırılmıştır. İşaret boyutu ve lşkl olarak ö ve art ala rekler etkler gözlemek amacıyla 3 değşk şaret boyutu ve 3 değşk ö ve artala reg kullaılmıştır. Kullaıcılarda şaret orta oktasıı sayısallaştırması stemştr. Statk şaret,her seferde ekradak fare belrtec şarette ± 40 pksel uzaklaştırılarak, 90 kez sayısallaştırılmıştır. Damk şaret sayısallaştırılmasıda; koşu hareketde ayak bleğ, dz ve kalça eklem oktalarıı temsl ede 3 okta kullaılmıştır. Seçle 3 okta her br kare görütüde sayısallaştırılmış ve oktalar arasıda bağlatı oluşturularak alt bacak ve uyluk üyeler oluşturulmuştur. Statk ve damk şaretler 4
5 sayısallaştırılması le oluşturula değerler referas değerler karşılaştırılmasıda farkları kareler toplamı (SSE) ve taımlayıcılık katsayısı (R ) değerler, Hata dağılımıı ormal dağılıma uyguluğuu test edlmesde Kolmogorov-Smrov test kullaılmıştır (Chakravart, 1967). Çalışmada, değşk şaret boyutu ve rek durumları ç hata dağılımlarıı farklılaştığı, yatay ve dkey eksede değşk hata dağılımlarıı oluştuğu gözlemştr. Tüm durumlarda oluşa hata dağılımlarıı ormal dağılıma uygu olmadığı gözlemştr (p<.05). Aahtar Sözcükler: Sayısallaştırma, Hata, İşaret Boyutu, İşaret Reg, Hareket Aalz. ERROR DISTRIBITUTATION IN MANUAL DIGITIZING MOVEMENT ANALYSING SYSTEMS ABSTRACT Kematcs data are ofte used bomechacs research. All kematcs studes of huma moto employ measuremet techques whch troduce ose to dsplacemet data (Pezzack et al., 1977). I order to aalyze compettve performace, maual dgtzg of passve body markers s largely used to obta dsplacemet data. The accuracy ad precso of kematcs ad ketcs studes depeds o the accuracy ad the precso of dsplacemet data (Pezzack et al., 1977). The ose troduced to dsplacemet data s amplfed wth respect to sgal whe data are dfferetated thus resultg totally uacceptable uder- ad over-estmates of segmet veloctes ad acceleratos (Adham et al., 1999). The am of ths study was to determe the error dstrbuto maual dgtzg. If error dstrbuto s smlar to gaussa (ormal) dstrbuto, the mea ad the varace of the error dstrbuto ca be used the flterg procedure. To be able to observe user-based error, statc ad dyamcs markers were smulated. These marker smulatos were dgtzed by 4 advaced 5
6 users stadard dsplay ad resoluto settgs. I order to see the effects of the marker sze ad related backgroud ad foregroud color 3 dfferet marker sze ad 3 dfferet backgroud ad related foregroud colors were used. Users were asked to dgtze the ceter of the marker both smulatos. I statc smulato; marker was dgtzed 90 tmes ad mouse poter (cross) was moved out sde of the area whch s a square that each sde ±40 pxel from the ceter of the marker. I dyamcs smulato, three markers were used. These markers llustrated the akle, the kee ad the hp postos rug evet. Three markers were dgtzed ad lked for each frame. Two segmet legths, whch were calculated from 3 dyamc markers, compared. The dffereces betwee maual dgtzed ad referece data were compared for horzotal ad vertcal postos wth usg sum of squares due to error ad R methods. To determe the statc ad the dyamcs error dstrbuto Kolmogorov- Smrov test was used (Chakravart, 1967). It was observed that, error dstrbuto vared for dfferet marker ad color settgs. Dfferet error were see for horzotal ad vertcal axs. Also dfferet error dstrbuto was observed betwee users. The hypothess, whch tests whether the error show ormal dstrbuto, were refused for each marker-color settgs ad users (p<.05). It s observed that error dd ot show a gaussa dstrbuto, ths study. However, f much data would clude, user based error may ot show radom error. Key Words: Dgtzg Error, Marker Sze, Marker Color, Moto Aalyss 6
7 GİRİŞ Byomekak çalışmalarda kematk verler sıklıkla kullaılmaktadır. Kematk verler elde edlmesde, yarışma ve laboratuar ortamlarıda aalz gerçekleştreblme olaağı sağlaya, hareket aalz sstemler yaygı olarak kullaılmaktadır. Ketk ve kematk verler hesaplamasıda, lg duyula atropometrk taımlaa oktalar üzere yerleştrle aktf veya pasf şaretler sayısallaştırılmasıyla yer değştrme verler elde edlr. Kematk ve ketk çalışmaları doğruluğu şaretler yada şaretlee oktaları yer değştrme verler doğruluğua bağlıdır (Pezzack ve ark., 1977). Hareket aalzde görütüü sayısallaştırılmasıyla elde edle yer değştrme verler se, gürültü çermektedr (Adham ve ark, 1999; Pezzack ve ark., 1977). Yer değştrme verlerdek bu hatalar, yer değştrme vektörüü brc, kc türevler ola hız ve vme değerlerde aşırı hatalar ortaya çıkarmaktadır (Adham ve ark, 1999; Dabchk ve ark., 1996; Pezzack ve ark., 1977). Byomekak çalışmalarda kullaıla ölçüm sstemlere ve kullaıcılara bağlı olarak hatalar oluşablmektedr. Ölçüm sstemlerde oluşablecek hatalar temel olarak kye ayrılablr; 1- Tasarıma, yaklaşıma, chazı kullaım yaşıa bağlı olarak ortaya çıka veya ölçüm sırasıda oluşa hatalar sstematk hata olarak adladırılmaktadır. - Ölçümler tekrarlaması le meydaa geleble deeysel belrszlkler rasgele hata olarak adladırılmaktadır (Taylor,1997). Bu çalışmada, hareket aalz sstemlerde elde edle yer değştrme değerler çersdek, sayısallaştırma hata kayaklı, gürültüü taımlaablmes ve bazı süreçler le lşkledrleblmesde, sstematk olarak ver çerse sokulduğu kabul edle hatalara etk ede faktörler celemes amaçlamaktadır. 7
8 YÖNTEM Sayısallaştırmada ortaya çıka hataları gözleeblmes amacıyla, koumları ble statk ve damk şaretler üretlmştr. Statk İşaret Sayısallaştırılması: Statk şaret sayısallaştırılmasıdak hataları gözleeblmes amacıyla, kullaıcılar, merkez koordatları ble farklı çaplarda dare şekldek şaret merkez 90 kez fare yardımıyla sayısallaştırmıştır. Kullaıcılar her sayısallaştırma şlem sırasıda farey, şarette ± 40 pksel uzaklaştırmışlardır. Sayısallaştırmada şaret boyutu ve reg etks gözlemes amacıyla, 3 farklı artala, şaret reg ve şaret boyutu kullaılmıştır. Rek ayarlamalarıda 3 aa reg [KYM] yüzde oraları kullaılmıştır. Tablo 1. Sayısallaştırmada kullaıla durumlar İşaret boyutu (1 pot=1/7 ch) İşaret reg [KYM] Artala reg [KYM] (pot) Beyaz [ ] Beyaz [ ] 6 (pot) Syah [ ] Syah [ ] 10 (pot) Gr [ ] Gr [ ] Damk İşaret sayısallaştırılması: Damk şaret sayısallaştırılmasıdak hataları gözlemes amacıyla, koşu hareket de br adım süresce belrlee oktaları (ayak bleğ, dz ve kalça eklem oktaları) koumları oluşturula matematksel model yardımıyla smüle edlmştr. Modelde seçle oktaları k boyutlu (B) koumlarıı oluşturulmasıda, daha öcede aalz yapılmış ola br koşu hareketde elde edle yer değştrme blglerde yararlaılmıştır. Her k boyutta referas koumları ble şaretler, tablo 1 de verle, farklı 8
9 9 şaret boyutları ve farklı artala rekler ç, 3 kullaıcı tarafıda sayısallaştırılmıştır (Şekl 1a, Şekl 1b). Şekl 1a. Damk şaret sayısallaştırılmasıda kullaıla ekra görütüsü Şekl 1b. Statk şaret sayısallaştırılmasıda kullaıla ekra görütüsü Sayısallaştırıla değerler le referas değerler arasıdak farklar her k boyut ç celemştr. Referas yer değştrme değerler le sayısallaştırıla değerler, ayrıca hesaplaa alt ve üst bacak uzulukları ve referas değerler arasıdak farkları celemesde, taımlayıcılık katsayısı (R ) ve farkları kareler toplamı (SSE) değerler kullaılmıştır [E1, E]. Hata dağılımıı ormal dağılıma uyguluğuu test edlmesde Kolmogorov-Smrov test kullaılmıştır (Chakravart, 1967). = = SAY REF SSE 1 ) ( [E.1] = = = = = = = = Y Y X X Y X Y X R [E.]
10 Statk ve damk şaretler sayısallaştırılması, 104x768 ekra çözüürlüğüde, 640x480 görütü alaı çersde e az 3 yıl sayısallaştırma kousuda deeym ola 4 kullaıcı tarafıda gerçekleştrlmştr ve öğreme etks olmayacağı kabul edlmştr. Kullaıcıları her br sağ el kullamaktadır. Sayısallaştırılacak oktaları oluşturulması, sayısallaştırma ve aalz şlemlerde. Matlab 5.3 ( The MathWorks Ic., Natck, USA) öğrec sürümü kullaılmıştır. 10
11 BULGULAR Sayısallaştırma şlem gerçekleştre kullaıcıları ortalama değerler kullaılarak hesaplaa hata değerler ve dağılımları grafkler halde verlmştr. Satır 1 Satır Satır 3 Sütu a Sütu b Sütu c Şekl. Grafğ ortasıda yer ala syah oktalar Sütu a Sütu a fare yardımı le sayısallaştırıla referas oktayı, Koturlar hataları dağılımıı göstermektedr. Yatay ve Düşey ekseler referas oktaya göre koumu pksel belrtmektedr. Sütu a: Syah art ala-beyaz ö ala, sütu b: beyaz art ala-syah ö ala, sütu c:değşk gr düzeyde art ala ve ö ala. Satır 1: şaret büyüklüğü pot, satır: şaret büyüklüğü 6, satır 3: şaret büyüklüğü 10. İşaret boyutuu arttığı durumlarda şaretlemedek hassasyet azaldığı gözlemştr. Ö ve arka ala rekler brbre yakı olduğu durumda se hem hassasyet hemde doğruluğu azaldığı gözlemştr. 11
12 Satır 1 Satır Satır 3 Sütu a Sütu b Sütu c Şekl 3. Grafkte yer ala eğr, zamaa bağlı olarak alt bacak uzuluğu değşm, hata barları se bell zama aralıkları le sayısallaştırılmış aatomk oktaları koum blglerde hesaplaa uzuluk değerlerdek hata mktarıı göstermektedr. Sütu a: Syah art ala-beyaz ö ala, sütu b: beyaz art ala-syah ö ala, sütu c:değş gr düzeyde art ala ve ö ala. Satır 1: şaret büyüklüğü pot, satır: şaret büyüklüğü 6 pot, satır 3: şaret büyüklüğü 10 pot. Hesaplaa uyluk uzuluğu değşm değerler şaret boyutu ve rege bağlı olarak farklılıklar gösterdğ gözlemştr (Şekl 3). Referas değere e yakı hesaplaa değerler, e küçük şaret boyu ve syah art ala beyaz ö ala durumu kullaılarak sayısallaştırıla şarete lşk hesaplamalarda elde edlmştr (R =0.997). Referas değere göre e büyük farklılık 6 pot şaret boyu ve değşk gr düzeyde art ala ve ö ala durumu kullaılarak sayısallaştırıla şarete lşk hesaplamalarda elde edlmştr (R =0.8061). 1
13 Satır 1 Satır Satır 3 Sütu a Sütu b Sütu c Şekl 4. Grafkte yer ala eğr, zamaa bağlı olarak uyluk uzuluğu değşm, hata barları se bell zama aralıkları le sayısallaştırımış aatomk oktaları koum blglerde hesaplaa uzuluk değerlerdek hata mktarıı göstermektedr. Sütu a: Syah art ala-beyaz ö ala, sütu b: beyaz art ala-syah ö ala, sütu c:değş gr düzeyde art ala ve ö ala. Satır 1: şaret büyüklüğü pot, satır: şaret büyüklüğü 6 pot, satır 3: şaret büyüklüğü 10 pot. Hesaplaa uyluk uzuluğu değşm değerler şaret boyutu ve rege bağlı olarak farklılıklar gösterdğ gözlemştr (Şekl 4). Referas değere e yakı hesaplaa değerler, e küçük şaret boyu ve syah art ala beyaz ö ala durumu kullaılarak sayısallaştırıla şarete lşk hesaplamalarda elde edlmştr (R =0.9737). 13
14 TARTIŞMA Hareket aalz sstemlerde görütüü sayısallaştırılmasıda otomatk ve otomatk olmaya sayısallaştırma yötemler kullaılablmektedr. Laboratuar ortamlarıda özel çekmler kullaılarak yapıla otomatk sayısallaştırmalarda, otomatk olmaya sayısallaştırmaya göre daha yüksek orada hatalar ortaya çıktığı gözlemştr. Artala ve şaret reg arasıdak zıtlığı ve şaret merkez doğru belrleeblmes otomatk sayısallaştırmada hataları etkleye faktörler olarak düşüüleblr (Wlso ve ark., 1999). Otomatk sayısallaştırmada hassasyet yüksek, fakat doğruluğu düşük olableceğ düşüüleblr. Otomatk sayısallaştırmada gözlee hataları sstematk olarak oluştuğu kabul edlerek ölçüm süreçler le lşkledrleblr. Otomatk sayısallaştırma yötem kullaılablmes ç özel çekm ortamları gerekmektedr. Öte yada, özellkle laboratuar ortamı dışıdak çalışmalarda ve yarışma ortamlarıda özel çekmler gerçekleştrmek, (lglele atropometrk oktalar üzere şaretler yerleştreblmek) mümkü olamamaktadır. Bu çalışmada, kullaıcıları gerçekleştrdkler statk şaret sayısallaştırılmasıda, ortaya çıka hataları her k eksede farklı ora ve dağılım gösterdkler gözlemştr. Her 3 kullaıcıı da Y eksede (dkey ekse) egatf yöde daha sık hatalar yaptıkları gözlemştr. Y eksedek hataları X eksee (yatay ekse) orala % 41 daha büyük ve daha çok sayıda oldukları gözlemştr (Şekl ). Kullaıcıları görsel alalarıı merkez le ekra merkez ayı düzlemde olmamasıı hataları dağılımıı etkleye br faktör olduğu düşüüleblr. Artala ve şaret reg zıt reklerde olması durumlarıda gerçekleştrle sayısallaştırmalarda bezer hatalar gözlerke, brbre yakı artala ve şaret reg durumlarıda daha yüksek hatalar gözlemektedr (Şekl ). Kematk verler doğruluğuu etkleye öeml br faktör de şaret boyutudur (Schamhardt, 1993, Akt. Wlso ve ark., 14
15 1999). Yapıla çalışmada brbre yakı artala ve şaret durumlarıda şaret boyutuu hataları etkledğ gözlemştr. Kullaıcıları şaret boyutuu e büyük olduğu durumlarda daha yüksek hatalar oluşturdukları gözlemştr. İşaret büyümes merkeze yakı sayısallaştırmaları azalmasıa ede olablmektedr. Damk şaret sayısallaştırılmasıda, statk sayısallaştırmadak hatalara bezer şeklde, Y eksedek hataları X eksedek hatalara orala daha büyük olduğu gözlemştr. Üye uzuluklarıdak hatalar celedğde her 3 deeğde hesaplaa üst bacak uzuluğu değerler le referas değerler arasıdak bezerlğ alt bacak uzuluğua at değerlerde daha düşük olduğu görülürke, şaretler sayısallaştırılmasıdak hatalara bezer şeklde hesaplaa uzuluk değerlerdek hataları da, brbre yakı artala ve şaret reg durumlarıda daha büyük olduğu saptamıştır (Şekl 3 ve 4). Statk ve damk şaret sayısallaştırılmasıda ortaya çıka hataları dağılımıı ormal dağılıma uyguluğu Kolmogorov-Smrov test le değerledrlmş. Tüm durumlar ç hataları ormal dağılım göstermedkler görülmüştür (p<0.05). Bu çalışma farklı durumlarda ortaya çıka sayısallaştırma hatalarıı etkleye faktörler belrlemek amacıyla br ö çalışma olarak plalamıştır. Farklı durumları hata büyüklüğü ve dağılımıa etks belrlemesyle, ortaya çıkablecek hataları ölçüm süreçler le lşkledrlerek, azaltılablmes düşüülmüştür. Çalışmaı daha fazla kullaıcı le farklı durumlar ç tekrar edlmes, hataları dağılımı hakkıda daha detaylı blgler ortaya çıkaracağı düşüülmektedr. 15
16 KAYNAKLAR Chakravart, Laha & Roy, (1967). Hadbook of Methods of Appled Statstcs, Volume I, Joh Wley ad Sos, pp Adham, R., Shbab, I. & Asfour, S. (1999). Dscrete wavelet trasform: a tool smoothg kematc data. Joural of Bomechacs. 3, Challs, J. (1997). Estmato ad propagato of expermetal erros. Bomechacal aalyss of movemet sport ad exercse. Ed. Bartlett., R., The Brtsh asscocato of sport ad exercse sceces, 114 Cardga road, Headgley, Leeds LS6 3BJ. Dabck, P., Arıta, S., Lauder, M. & Tsrakos, D., (1996) Accuracy of kematc data collecto, flterg ad umercal dfferetato. The egeerg of sport. Haake (ed.), Balkema, Rotterdam, Dabck, P., Arıta, S., Lauder, M. & Tsrakos, D., (1997). Accuracy evaluato of a o-le Kematcs Systems va dyamc test. Joural of Medcal Egeerg ad Techology. (1),, Mulleaux, D., Bartlett R., (1997). Research Methods ad statstcs. Bomechacal aalyss of movemet sport ad exercse. Ed. Bartlett., R., The Brtsh asscocato of sport ad exercse sceces, 114 Cardga road, Headgley, Leeds LS6 3BJ. Pezzack, J.C., Norma, R.W. & Wter, D.A. (1977). A assessmet of dervatve determg techques used for moto aalyss. Joural of Bomechacs. 10,
17 Taylor, R. J. (1997). A troducto to eror aalyss: The study of ucertates physcal measuremets. d Ed., Uversty Scece Books, 55D Gate Fve Road, Sausalto, CA Wlso, D.J., Smth, B.K., Gbso, J.K., Choe, B.K., Gaba, B.C. & Voelz, J.T. (1999). Accuracy of dgtzato usg automated ad mauel methods. Physcal Therapy. 79(6),
18 Yazışma Adres (Correspodg Address): Murat ÇİLLİ Hacettepe Üv. Spor Bl. ve Tek. Yüksekokulu 0653 Beytepe / ANKARA Elektrok posta: cll@hacettepe.edu.tr 18
HAREKET ANALizi SiSTEMLERiNDE ORTAYA ÇıKAN
Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe J. ofsport Sciences 2004,15 (2),91-99 HAREKET ANALizi SiSTEMLERiNDE ORTAYA ÇıKAN HATALARıN DAGILIMI SAYISALLAŞTIRMADA Murat ÇlıLl, Serdar ARITAN Hacettepe Üniversitesi,
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıGamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım
Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
DetaylıEMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR
EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs
DetaylıBETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2
BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıBİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*
BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıOlabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN
DetaylıAES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör
AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA
DetaylıGerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper
ELECO '0 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 asım - 0 ralık 0, Bursa Gerçek Zamalı Grş Şeklledrc Tasarımı Desg of Real Tme Iput Shaper Sa ÜNSL, Sırrı Suay GÜRLEYÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıPoliteknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42
Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 Joural of Polytechc, 015; 18 (1) : 35-4 Atakya Bölgesde Rüzgâr Gücü Yoğuluğu ve Rüzgâr Hızı Dağılımı Parametreler İstatstksel Aalz İlker Mert *, Cuma Karakuş ** * Dezclk
DetaylıREGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2
Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Uv Muh Blm Derg, 4(5), 99-933, 8 Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Geetk algortma le sesör kalbrasyou Geetc algorthm based sesor calbrato Ülvye
Detaylıİleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455
İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj
DetaylıSAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
Selçuk Üverstes ISSN 30/678 Joural of Techcal-Ole Tekk Blmler Meslek Yüksekokulu Tekk-Ole Derg Clt 5, Sayı:-006 SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Taer Üstütaş
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıPERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : - PERDE ÇERÇEVE
DetaylıYüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi
Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,
DetaylıTÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2
l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı
DetaylıPORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI
Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY
DetaylıKuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama
KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıDOGRUSAL REGRESYONDA SAGLAM TAHMiN EDiciLER VE BiR UYGULAMA Meral Candan ÇETiN1, Aynur ORSOY1
ANADOLU ÜNvERSTES BlM VE TEKNOLOJ DERGS ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 265-270 (2001) ARAŞTIRMA MAKALESIRESEARCH ARTICLE DOGRUSAL REGRESYONDA SAGLAM TAHMN
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,
DetaylıServis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı
Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül
DetaylıWEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıTuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract
YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato
DetaylıLojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi
Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc.), 008, 18(1): 1-5 Araştırma Makales/Artcle Gelş Tarh: 10.06.007 Kabul Tarh: 7.1.007 Lojstk Regresyoda Meydaa Gele Aşırı Yayılımı İcelemes
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
DetaylıS.Erhan 1 ve M.Dicleli 2
1. Türkye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası 11-14 Ekm 2011 ODTÜ ANKARA ÖZET: SİSMİK YÜKLERİN İNTEGRAL KÖPRÜ KAZIKLARINDA DÜŞÜK DEVİRLİ YORULMAYA ETKİLERİ S.Erha 1 ve M.Dclel 2 1 Araştırma Görevls, Mühedslk
DetaylıFARKLI METALLERİN KAYNAĞINDA GERİLME YIĞILMALARININ İNCELENMESİ
P A M U K K A L E Ü N İ V E R S İ T E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D İ S L İ K B İ L İ M L E R İ D E R
DetaylıDoç. Dr. Mehmet AKSARAYLI
Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE
1 ölüm maçları İSTTİSTİKSEL THMİLEME VE YORUMLM SÜRECİ ÖREKLEME VE ÖREKLEME DĞILIMLRI u bölümde öğreeceklerz. Örekleme gereksm ve yötemler celemek. Örekleme hatası kavramıı taımlamak Örekleme dağılışı
DetaylıOperasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri
Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıOrkun COŞKUNTUNCEL a Mersin Üniversitesi
Kuram ve Uygulamada Eğtm Blmler Educatoal Sceces: Theory & Practce - 3(4) 39-58 03 Eğtm Daışmalığı ve Araştırmaları İletşm Hzmetler Tc. Ltd. Şt. www.edam.com.tr/kuyeb DOI: 0.738/estp.03.4.867 Sosyal Blmlerde
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:0-Sayı/No: : 455-465 (009) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE İKİ PARAMETRELİ WEIBULL DAĞILIMINDA
DetaylıHOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERITY JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal ceces Clt/Vol.:-ayı/No: : 57-7 (0) HOMOJEN OLMAYAN VARYAN VARAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN
DetaylıSIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK
SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5 SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz Serdar Ekc * ÖZ 9..5 Gelş/Receved, 4.5.5 Kabul/Accepted SIMULINK, damk sstemler modellemes, aalz ve smülasyou
DetaylıMOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ
MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ Fırat KAÇAR 1 Ayte KUNTMAN Haka KUNTMAN 3 1, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Mühedslk Fakültes, İstabul Üverstes, 34800,
DetaylıEMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR
EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2015 yılı fo getrs 02/01/2015-04/01/2016 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2015 yılı karşılaştırma ölçütü getrs
DetaylıMühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.
İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu
DetaylıAnalitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process
BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 20 Aaltk Hyerarş Sürec Kullaılarak Kş Takp Chazı Seçm Bedredd Al AKÇA 1, Ahmet DOĞAN 2, Uğur ÖZCAN 3 1 Yöetm Blşm Sstemler, Blşm sttüsü, Gaz Üverstes,
DetaylıBiyoistatistik (Ders 9: Korelasyon ve Regresyon Analizi)
KORELASYON ve REGRESYON ANALİZLERİ Yrd. Doç. Dr. Üal ERKORKMAZ Sakarya Üverstes Tıp Fakültes Byostatstk Aablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr SİSTEM, ALT SİSTEM ve SİSTEM DİNAMİKLERİ Doğa br aa sstemdr.
DetaylıTEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış
ANKARA ÜNİVERSİTESİ EN BİLİERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ANOVA MODELLERİNDE ÇARPIK DAĞILIAR KULLANILARAK DAYANIKLI İSTATİSTİKSEL SONUÇ ÇIKARIMI VE UYGULAMALARI Nur ÇELİK İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 0
DetaylıBir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm
Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,
DetaylıEGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI
03 III. ULUSAL HIDROLIK PNÖMATIK KONGRESI VE SERGISI 411 EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI Mehmet YUNT Ark YETIS Koray K. SAFAK Osma S. TÜRKAY ÖZET Pömatk sstemler
DetaylıDALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE NÖTROZOFİ YAKLAŞIMI İLE RENKLİ DOKU GÖRÜNTÜLERİNİN BÖLÜTLENMESİ.
DALGACK DÖNÜŞÜMÜ VE NÖROZOİ YAKLAŞM İLE RENKLİ DOKU GÖRÜNÜLERİNİN BÖLÜLENMESİ Kazım HANBAY Abdulkadr ŞENGÜR Bgöl Üverstes ekk Blmler Meslek Yüksek Okulu Bgöl ırat Üverstes ekolo akültes Elazığ kazmhabay@yahoo.com
DetaylıWEIBULL PARAMETRELERİ VE YÜZDELİKLERİ İÇİN GÜVEN ARALIĞI TAHMİN ALGORİTMALARI
Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt 4, No 1, 11918, 009 Vol 4, No 1, 11918, 009 WEIBULL PARAMETRELERİ VE YÜZDELİKLERİ İÇİN GÜVEN ARALIĞI TAHMİN ALGORİTMALARI Mehmet Akf DANACI, Burak
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
Detaylıİşletme İstatistiği. [Type the document subtitle] Ege Yazgan ve Yüce Zerey 10/21/2003
ISTANBUL BİLGİ UNİVERSİTY İşletme İstatstğ [Type the documet subttle] Ege Yazga ve Yüce Zerey 1/1/3 [Type the abstract of the documet here. The abstract s typcally a short summary of the cotets of the
DetaylıFİLTRELEME TEKNİKLERİ İLE İYİLEŞTİRİLMİŞ PARMAKİZLERİNİ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TANIMADA YENİ BİR YAKLAŞIM
Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt, No, 7-36, 007 Vol, No, 7-36, 007 FİLTRELEME TEKNİKLERİ İLE İYİLEŞTİRİLMİŞ PARMAKİZLERİNİ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TANIMADA YENİ BİR YAKLAŞIM A. Alpasla
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION
Süleyma Demrel Üverstes Mühedslk Blmler ve Tasarım Dergs 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Araştırma Makales Suleyma Demrel Uversty Joural of Egeerg Sceces ad Desg 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Research
DetaylıETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01
DetaylıEl Hareketini Takip Eden Vinç Sisteminin Giriş Şekillendirici Denetimi
Karaelmas Fe ve Mühedislik Dergisi / Karaelmas Sciece ad Egieerig Joural 3 (2), 43-47, 2013 Karaelmas Sciece ad Egieerig Joural Joural home page: http://fbd.beu.edu.tr Araştırma Makalesi El Hareketii Takip
DetaylıBÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ
İMAK-asarım İmalat Aalz Kogres 6-8 Nsa 6 - ALIKESİR ÉZIER YAKLAŞIMI İLE İR YÜZEYİN OLUŞURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ ÜREİLMESİ Cha ÖZEL, Erol KILIÇKAP Fırat Üverstes, Maka Mühedslğ ölümü-elaziğ
DetaylıUyum Analizinin Teorik Esasları ve Regresyon Analizi Đle Benzerliğinin Grafiksel Boyutta Karşılaştırılması
Uyum Aalz Teork Esasları ve Regresyo Aalz Đle Bezerlğ Grafksel Boyutta Karşılaştırılması Nev UZGÖREN * Özet: Đstatstğ temel amaçlarıda brs değşkeler arasıdak lşky celemektr. Bu amaçla kullaıla yötemlerde
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıBağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği
Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar
DetaylıObje Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Tokat İli Uydu Görüntüleri Üzerinde Yapısal Gelişimin İzlenmesi
Obje Tabalı Sııfladırma Yötemi ile Tokat İli Uydu Görütüleri Üzeride Yapısal Gelişimi İzlemesi İlker GÜNAY 1 Ahmet DELEN 2 Mahmut HEKİM 3 1 Gaziosmapaşa Üiversitesi, Mühedislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi,
DetaylıAYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME
AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME Fahri VATANSEVER 1 Ferudu UYSAL Adullah UZUN 3 1 Sakarya Üiversitesi, Tekik Eğitim Fakültesi, Elektroik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü, 54187 Esetepe Kampüsü/SAKARYA
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA SİSTEMLERİNDE GÖRÜNTÜ FÜZYONU
TUFUAB VIII. Tekk Sempozyumu UZAKTAN ALGILAMA SİSTEMLERİNDE GÖRÜNTÜ FÜZYONU Asa ABAS, Murat YAKAR, Nurda BAYKAN Selçuk Üverstes, Mühedslk Mmarlk Fakültes, Koya, Türkye - (yakar, urda@selcuk.edu.tr, asa_hsa@yahoo.com)
DetaylıĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1
ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ
DetaylıOkan Yurduseven 1, Ahmet Serdar Türk 2. Marmara Üniversitesi oyurduseven@marmara.edu.tr. Yıldız Teknik Üniversitesi asturk@yildiz.edu.tr.
Mkrodalga Radar Stemler İç Koekat-Kare Işıma Deel Dışbükey Parabolk Yaıtıcı Ate Taarımı Covex Parabolc Reflector Atea Deg Wth Coecat-Squared Radato Patter For Mcrowave Radar Sytem Oka Yurdueve, Ahmet Serdar
DetaylıİSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr
İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Ayça Hatce TÜRKAN GÜVENİLİRLİK ANALİZİNDE KULLANILAN İSTATİSTİKSEL DAĞILIM MODELLERİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 007 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
DetaylıMikro boyuttaki ters basamak geometrisi içindeki akışın KTA yöntemiyle analizi
tüdergs/d mühedslk Clt:5, Sayı:6, 49-60 Aralık 006 Mkro boyuttak ters basamak geometrs çdek akışı KA yötemyle aalz Bayram ÇELİK *, Fırat Oğuz EDİS İÜ Fe Blmler Esttüsü, Uzay Blmler ve ekolojs Programı,
DetaylıYığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu
S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2
DetaylıPopulasyon Hacminin Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemi Kullanılarak Ters Tahmin Yöntemi ile Tahmini (1)
Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc., 003, 3(: 3-8 Gelş Tarh :.0.003 Populasyo Hacm Yakalama-Tekrar Yakalama Yötem Kullaılarak Ters Tahm Yötem le Tahm ( Hamt MİRTAGHIZADEH
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıİŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI
İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve
DetaylıTÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ
Clt 2, Sayı 2, 2010 ISSN: 1309-8020 (Ole) TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Ahmet AYDIN Balıkesr Üverstes Badırma İ.İ.B.F. Kampüsü, Çaakkale Yolu 2.Km. Badırma/Balıkesr E-posta: ahmetayd10@gmal.com
DetaylıKonular. VERİ MADENCİLİĞİ Veri Önişleme. Değer Kümeleri. Veri Nedir? Nitelik Türleri. Konular
0 Koular VERİ MADENCİLİĞİ Ver Öşleme Yrd. Doç. Dr. Şule Güdüz Öğüdücü Öşleme y Taıma Bezerlk ve farklılık Ver Nedr? eseler ve eseler telklerde oluşa küme kayıt (record), varlık (etty), örek (sample, stace)
DetaylıRasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar
www.saskcler.org İsaskçler Dergs (8) 64-74 İsaskçler Dergs Rasgele sayıda bağımlı aküeryal rskler beklee değer ç al ve üs sıırlar Fah Tak Kırıkkale Üverses Fe-Edebya Faküles, İsask Bölümü 7-ahşha,Kırıkkale,
DetaylıRAYLEIGH DAĞILIMININ ARDIŞIK OLASILIK ORAN TESTİ SEQUENTIAL PROBABILITY RATIO TEST OF RAYLEIGH DISTRIBUTION
Eskşehr Osmagaz Üverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XX, S., 7 Eg&Arch.Fac. Eskşehr Osmagaz Uversty, Vol..XX, No:, 7 Makale Gelş Tarh :.3.6 Makale Kabul Tarh : 3..6 RAYLEIGH DAĞILIMININ ARDIŞIK OLASILIK ORAN TESTİ
Detaylıİstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.
İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ
DetaylıKUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.
İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest
DetaylıPOISSON REGRESYON ANALİZİ
İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl:4 Sayı:7 Bahar 005/ s. 59-7 POISSON REGRESYON ANALİZİ Özlem DENİZ * ÖZET Herhag br olayı belrlee br süreç çersde yaıla deemeler soucuda meydaa gelme sayısı,
DetaylıSağlam Ridge Regresyon Analizi ve Bir Uygulama
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:5, Sayı:, Yıl:010, ss.137-148. Sağlam Rdge Regresyo Aalz ve Br Uygulama Özlem ALPU 1 Hatce ŞAMKAR Ekrem ALTAN 3 Özet Çoklu regresyo aalzde
Detaylı