HİKMET YURDU Düşünce Yorum Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi
|
|
- Gülistan Birdal
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 HİKMET YURDU Düşünce Yorum Sosyal Bilimler Araşırma Dergisi ISSN: Hikme Yurdu, Ocak Haziran 1, Yıl: 5, C: 5, Sayı: 9, ss İmkb Ulusal 1 Endeksi Geiri Volailiesinin ARCH Modelleri İle Analizi (1998:1-9:1) Dr. Şeyma Çalışkan Çavdar Yıldız Teknik Üniversiesi Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik Bölümü scavdar@yildiz.edu.r Öze Hisse seneleri arasındaki ilişkiyi inceleyen birçok araşırma mevcuur. Bu araşırmaların çoğunda genel amaç risken kaçınmakır. Borsadaki dalgalanmaların fazla oluşu, yaırımcıların risken uzaklaşmak için farklı endekslerden porföy oluşurmalarına neden olmakadır. Herhangi bir endekse ai sekörde oluşabilecek bir kriz o endeksin volailiesini arırmakadır. İMKB de hisse senelerinde; beklenen geiri ile beklenen volailie arasında poziif ilişki olduğu zaman yaırımcıların daha yüksek geiri beklenisi içine girmeleri gaye doğaldır. Bunun sonucu olarak hisse senedi yaırımcılarının volailie olgusunu iyi değerlendirmeleri büyük önem aşımakadır. Bu çalısmada, ARCH modellerinin eorik yapısı incelenmiş, İMKB nın kısa bir değerlendirmesinden sonra, yılları arası aylık ve TL bazında Ulusal- 1 endeksi değişkenine iliskin zaman serisi verilerinin farklı varyanslı olup olmadığının bir uygulaması yapılmışır. Sonuç olarak, İMKB-Ulusal-1 endeks serisinde yüksek dereceden ARCH ekisinin varlığını oraya koymakla birlike, endeksin ekonomideki konjonkür dalgalanmalarından ekilendiği söylenebilir. Çalışmada elde edilen bulguların, lieraüre kakıda bulunması ve borsa yaırımcılarına yol gösermesi beklenmekedir. Anahar Kelimeler: Volailie Modelleme, ARCH, Farklı Varyanslılık, Birim Kök, İMKB Endeks, Hisse Senedi Volailiesi JEL Sınıflaması: C, B1,C13 Absrac Reurn Volaılıy Of Ise Naıonal 1 Index s Analysıs Wıh Arch Models (1998:1-9:1) There are many invesigaions ha he relaions of he equiies are searched. Surplus availabiliy on exchange marke caused o perform differen index porfolio by he invesors o depar from risk. Any crisis which can be according o any index in he secor, increases volailiy of ha index. Wih his sudy, heoric srucure of ARCH models are invesigaed, afer a shor invesigaion of ISE, a sudy is made as o wheher he ime series daa have heeroscedasiciy or no relaing Naional-1 index monhly based on TL beween he years of I is supposed o conribue o he lieraure and o he invesors in he exchange marke by he obained sudies. Key Words: volailiy modeling, ARCH, Heeroscedasiciy, Uni roo, IMKB Indexes, sock marke volailiy JEL Classificaion: C, B1,C13
2 66 İmkb Ulusal 1 Endeksi Geiri Volailiesinin ARCH Modelleri İle Analizi (1998:1-9:1) 1. Giriş Hisse seneleri piyasalarında karşılaşılan son dönemlerdeki çalışmalar, yaırımcıların performans değerlendirmeleri ve öngörüleri üzerinde yoğunlaşmışır. Yükselen sermaye piyasaları ve borsa hakkında analiz ve yorumlar yapılması büyük önem kazanmışır. Türkiye deki genel ekonomideki şoklar ve dalgalanmalar üm firmaları ve icari varlıkların performansını ekilemekedir. Bu çalışmanın konusu İMKB olduğu için, Türkiye de hisse seneleri piyasası ve İMKB hakkında kısaca bilgi vermek yerinde olacakır. Sermaye borsaları, genel olarak menkul kıyme icareinin yapıldığı kurumsal yapılanmalardır. Kurumsal yapılanmalar olması sebebiyle; sermaye borsalarının belli sandarları ve kuralları bulunmakadır. İsanbul Menkul Kıymeler Borsası ise; arihi Osmanlı dönemine kadar uzanmakla birlike hisse senelerinin icareinin yapılması amacıyla kurulmuş ve 1986 da Karaköy de faaliyee geçmişir. Borsa kısa sürede gelişim gösermiş ve yaırımcıların fon ihiyaçlarının karşılanmasına kakı sağlamış, bireysel girişimcilerden de oldukça alep görmüşür. Günümüzde ise İMKB çeşili konjonkürel harekeler ve değişimler geçirmiş ve halen faaliyelerini İsinye deki binasında sürdürmekedir. İMKB de işlem gören hisse seneleriyle ilgili yaırımcıların, yaırım kararlarını verirken kullandıkları iki emel yönem söz konusudur. Birinci yönem emel analiz, ikincisi ise eknik analizdir. Temel analiz, bir şirkele ilgili emel bilgiler analiz edilerek ilgili hisse senedi ile ilgili olarak yaırım önerisi ve şirkein geleceği ile ilgili ahminlerde bulunulmasıdır. Teknik analiz ise; işlem hacmi ve hisse senedi fiyaı olmak üzere iki çeşi finansal veriden oluşmakadır. Teknik analizde önemli olan; şirkele ilgili geçmişeki veriler yardımıyla gelecek hakkında değerlendirme yapabilmekir. Hisse senedi fiyaı yalnız başına bir anlam aşımaz ancak, işlem hacmiyle birlike yorumlandığında güçlü ahminler elde edilebilir (Ülgen, Teker, 5:5). İMKB de hisse senelerinde, beklenen geiri ile beklenen volailie arasında poziif ilişki olduğunda yaırımcılar endeksin daha oynak bir döneminde daha yüksek geiri sağlamak eğilimindedirler. Bu nedenle yaırımcılar, ilgili hisse senedi ile ilgili herhangi bir şok olduğunda, gelecek dönemde de büyük bir olasılıkla oynaklık beklemelidir. Bununla birlike, endekse oraya çıkan bir şok sözkonusu olduğunda buna paralel olarak endeks değeri de arma eğiliminde olacakır. Bu durum volailiy feedback (oynaklık geri besleme eorisi) olarak bilinmekedir. Kavram olarak volailie, bir değişkenin herhangi bir değere göre, düşüş veya yükseliş gösermesini ifade emek
3 Dr. Şeyma Çalışkan Çavdar 67 edir. Ayrıca volailie için yapılan bir başka yaklaşım ise, kaldıraç ekisidir (Brooks vd, ). Kaldıraç ekisi olarak adlandırılan bu eki, poziif şokların, negaif şoklardan daha az oynaklığı ekilediğini oraya amakadır. Örneğin hisse senedi piyasasında, fiyalardaki ani ve beklenmeyen bir şok, oynaklığı çok arırır. Bu durum, negaif şokların oynaklık üzerindeki ekisinin, poziif şokların oynaklık üzerindeki ekisinden daha fazla olduğunun bir gösergesidir (Nelson, 1991:73). Zaman serilerinin volailiesinin modellenebilmesi için öncelikle serilerin özelliklerinin belirlenmesi gerekmekedir. Örneğin finansal krizler döneminde volailie yüksek olduğundan, risk de yüksek olmaka, yaırımcıların bazıları çok yüksek kazançlar elde ederken bazıları da zarar emekedir. İMKB da böyle dönemlerde bazı yaırımcılara büyük kazançlar elde eirmişse de, bir kısım yaırımcıya da büyük oranda kayıplar yaşamışır. Finansal piyasalardaki aran risk ölçüsü olarak varyansın alınması, riskin minimuma indirilerek değerlendirilmesi için kullanılan bir ölçü olarak incelenmekedir. İMKB endeksi üzerindeki risk, endeksi ekileyebilecek olumlu veya olumsuz haberlerle doğrudan ilişkilidir. Olumlu veya olumsuz haberlerin borsa üzerindeki ekisinin farksız olduğu durumlarda sandar ARCH-GARCH modelleri ile volailieyi modellemek yeerli olmakadır. Faka olumlu ve olumsuz haberlerin endeks üzerindeki ekisi eşi değil asimerik ise bu durumda kaldıraç ekisini de dikkae alan modelleme yapmak gerekmekedir (Bildirici vd, 7). Burada, İMKB deki volailienin ekisi ve modellenmesi üzerinde durulduğundan asimeri veya kaldıraç ekisini dikkae almayan sadece volailienin ekisini dolayısıyla riski modelleyen klasik ARCH-GARCH modellerinden yararlanılmışır. Sonuça volailienin ekili olduğunun bilinmesi, riskin mikarının bilinmesi demekir. Bu çalışma ile İsanbul Menkul Kıymeler Borsası Ulusal 1 Endeksi nin geiri volailiesinin ARCH modelleri ile öngörüsü ve bu modellerden en iyi modelin belirlenmesi ve bu sayede hisse senelerinin şoklar karşısındaki olası davranışları üzerinde bilgi edinmek amaçlanmakadır..lieraür Poerba ve Summers (1986), Lamoureux ve Lasrapes(199), Nelson (1991), Glosen vd.(1993), Engle vd. () de yapılan çalışmalar hisse seneleri geirisinin ARCH ipi modeller ile ahmin edilmiş çalışmalardan ilk sayılabilecek bazılarıdır. Hsieh (1989), beş ayrı döviz cinsine ai günlük verileri kullanarak, ARCH, GARCH ve EGARCH modellerini karşılaşırmış, GARCH (1,1) ve EGARCH (1,1) mo-
4 68 İmkb Ulusal 1 Endeksi Geiri Volailiesinin ARCH Modelleri İle Analizi (1998:1-9:1) dellerinin döviz kuru harekelerinde koşullu değişen varyansı gösermede daha ekili olduğu sonucuna ulaşmışır. Fong (1997), Japon hisse seneleri geiri volailiesini ARCH modelleri ile ahmin ederek sonuçları karşılaşırmış SWARCH modelinin ARCH modeline göre Japon hisse senleri verilerini daha iyi açıkladığını gösermişir. Li ve Lin (3), Tayvan hisse senedi volailiesini GARCH ve SWARCH modelleri ile ahmin emiş, SWARCH modelinin Tayvan hisse senedi geiri volailiesini daha iyi açıkladığı sonucuna ulaşmışlardır. Veiga (6), sokasik volailie modellerini öngörü performanslarını değerlendirmiş, sokasik volailie modellerinin alernaif volailie modellerine göre daha iyi sonuç verdiğini gösermişir. Gökçe (1), İMKB deki volailieyi günlük verilerle ARCH modelleriyle ahmin emiş GARCH (1,1) modelini uygun model olarak seçilmişir. Mazıbaş (5), İMKB de asimerik volailienin modellemesi üzerinde çalışmış, çeşili simerik ve asimerik modellere dayanarak ahminler yapmışır. Çinko (6), dönemi İMKB-1 endeksi geirilerinde hafanın günü ekisini ve ail ekisini araşırmışır. Akaş ve Akkur (6), Türkiye de oomobil üreimi verilerinin farklı varyanslılığını ARCH modelleri ile araşırmış, doğrusal zaman serisi modelleri açısından en uygun model ARI (1,1) bulunmuş, bu modele ai haalarda ARCH-LM esi sonucunda ARCH ekisinin olduğunu belirlemişlerdir. Ayhan(6), Türkiye de uygulanan döviz kuru rejiminin döviz kuru oynaklığı üzerindeki ekisini GARCH (1,1) ve EGARCH (1,1) modellerini karşılaşırarak incelemiş, döviz kuru serilerinde oynaklığın anlık epkilerinin daha belirgin olduğunu sapamışlardır. Yalçın (7), Sokasik oynaklık modeli ile İMKB de kaldıraç ekisini incelemiş, elde edilen bulgular neicesinde anlamlı bir kaldıraç ekisinin olmadığı sonucuna ulaşmışır. Özden (8), İMKB-1 günlük geiri asimerik volailiesinin analizini yapmış, en iyi modelin TGARCH(1,1) olduğunu belirlemişir. Çaalbaş (8), İMKB de işlem hacimleri ile volailieleri arasındaki ilişkiyi GARCH Modelleri ile araşırmış ve anlamlı bulunmuşur
5 Dr. Şeyma Çalışkan Çavdar 69 Aakan (8), İMKB de hafanın günü ekisini aralığında günlük verilerle ARCH-GARCH modelleri ile incelemiş, gerçekleşirilen çalışmanın sonucunda hafanın günlerinin ekisinin isaisiksel olarak anlamlı bir şekilde farklılaşmadığını espi emişir. Kıran (1), İMKB-1 geiri volailiesini koşullu değişen varyans modellerine işlem hacmi değişkeninin açıklayıcı değişken olarak eklenmesi yoluyla araşırılmış, GARCH ve TGARCH modelleri geiri volailiesinde kaldıraç ekisinin olduğunu gösermişir. 3. ARCH (Ooregresif Koşullu Değişen Varyans) Modeli Ooregresif koşullu değişen varyans modelleri; verilerin mulak veya karesi alınmış değerlerine göre yapılandırılır. Yani koşullu varyans; gecikmeli haa erimlerinin kareleri ve gecikmeli koşullu sandar sapmalar veya varyanslar ile ilişkili olması şeklinde anımlanabilir. Haa erimlerinin karelerinin kullanılması ile sapmaların belli bir değerden yüksek olması halinde gelecekeki ahmin değerlerinin de yüksek olacağı anlamına gelmekedir. Geleneksel ekonomerik modeller ookorelasyon sorununa genellikle zaman serilerinde, değişen varyans sorununa ise yaay-kesi verilerinde raslandığını varsaymakadır. Yani, geleneksel modeller, haa eriminin varyansının sabi olduğu yani zaman içinde değişmediğini kabul emekle birlike; birçok makroekonomik değişkene ai zaman serilerinin çok fazla değişkenlik sergilediği görülmekedir (Kular, :15). Engle ın 198 de yayınladığı makalesinde, ARCH (ooregresif koşullu değişen varyans) modellerinin ahmin aşamasında varyans sabi olmamakla beraber, değişen varyans regresyonla birleşirilmişir. Engle bu çalışmasında, ARCH modellemelerinde koşullu ve koşulsuz varyans arasındaki fark üzerinde yoğunlaşmışır. Engle a göre sıfır oralamaya sahip ARCH süreçleri, koşulsuz sabi varyansa değil, geçmişe bağlı olarak değişen varyansa sahipir ve aynı zamanda ookorelasyonsuz süreçlerdir. Bununla birlike Engle, varyansın sabi olması durumunda, ekonomideki dalgalanmalar ve şoklar ölçülemeyeceği için değişen varyansı hesaplamak gerekiğini oraya amışır (Engle, 198:988). Bollerslev yapığı çalışmasında ise ARCH modelinin, ooregresif koşullu değişen varyans süreci yerine, haa karelerinin harekeli oralaması olarak düşünmüş ve bu modele gecikmeli koşullu varyanslarıda ekleyerek GARCH (Generalized ARCH) modelini ARMA modeline benzer bir şekilde modellemişir (Bollerslev, 1986:31).
6 7 İmkb Ulusal 1 Endeksi Geiri Volailiesinin ARCH Modelleri İle Analizi (1998:1-9:1) Klasik zaman serileri modelleri, haa erimlerinin sabi varyanslılık varsayımını ileri sürerler. Serilerin bu varsayımı ihlal emesi halinde Engle ın İngilere verilerine uygulayarak oraya çıkardığı model ARCH modeli olarak yazında yerini almışır (Kızılsu vd, 1). Y bir rassal değişken ise, değişkenin koşullu yoğunluk fonksiyonu, f(y\y-1) olarak göserildiğinde; değişkenin bugünkü değeri, geçmiş dönemdeki değerlerine bağlı olacakır. Başka bir ifadeyle; değişkenin beklenen değeri, y-1 in değerine bağlı olarak değişecekir. Birinci dereceden ooregresif model AR (1) göz önüne alınacak olunursa, y= Φy-1+ u (1) Burada u, V(u)=σ ile beyaz gürülü sürecidir. y nin koşulsuz oralaması sıfır iken koşullu oralaması, Φy-1 dir. y nin koşulsuz varyansı σ /1-Φ olduğunda; koşullu varyansı σ dir. Buna göre sıfır oralama ile model aşağıdaki gibi yazılabilir: y= u x-1 () Burada u nin varyansı yine σ dir. y nin varyansı ise σ x -1 dir (Enders,1995). ARCH modellerinde, koşullu varyans gecikmeli mulak veya haa erimleri kareleri ve gecikmeli koşullu sandar sapmalar veya diğer bir deyişle, varyanslar ile ilişkilidir. Büün kesikli zamanlı sokasik süreçler ε ile göserilirse; Z h (3) şeklinde ayrışırılabileceği varsayılmışır. Burada, h ; nin koşullu varyansıdır ve zamana bağlı olarak değişebilir. Ayrıca, E( Z )= ve Var(Z)=1 beyaz gürülü sürecini göserir. Doğrusal ARCH modeli h yi sürecin geçmiş değerlerinin karelerinin bir doğrusal fonksiyonu olarak modellenebilir. Modelin koşullu varyans bölümünün doğrusal olmaması nedeniyle, ARCH modelleri doğrusal olmayan modeller olarak da bilinmekedir. ARCH(q) süreci; h =Var( \Ψ-1)= q (4) 1 i i ( L) anımlanabilir. Bu modelde; > ve i (i=1,,...q) dur ve L gecikme işlemcisidir. Ψ, döneminde mevcu bilgi seidir. ARCH modelleri uygulamada, uzun gecikmeler
7 Dr. Şeyma Çalışkan Çavdar 71 ve sabi gecikme yapısı kullanılması nedeniyle, koşullu varyans denkleminde, paramerelere bazı kısılamalar konulmuşur (Isığıçok, 1999:7). Büün değerleri için koşullu varyans denklemi negaif değer almamalıdır. Negaif varyanslı paramere ahminleri ve kısılamaların sağlanamaması gibi sakıncaları gidermek amacıyla Bollerslev (1986) çalışmasında, ARCH modelini genişleerek, hem daha fazla geçmiş bilgiye dayanan hem de daha esnek bir gecikme yapısına sahip olan bir model gelişirmişir. Söz konusu modele genelleşirilmiş ARCH (GARCH) adını vermişir (Li, ). ARCH dağılımının esi Lagrange çarpanı (LM) ilkelerine uygundur. Lagrange çarpanı esi için aşağıdaki yardımcı regresyon denklemi kullanılır(harvey, 1991: 1); h q q (5) q gecikme uzunluğuna sahip koşullu varyans modelinde ARCH ekisinin yokluğuna karşı, ARCH ekisinin varlığını es eden alernaif hipoez yardımıyla es edilir. H H 1 : 1 : enazbir LM ( T q) R... i 4...( i 1,,... q) (6) nolu hesaplamalar yapıldıkan sonra LM isaisiği q serbeslik dereceli dağılımına uygundur. Boş hipoezin kabul edilmemesi ile en küçük kareler arıklarında ARCH ekisinin varlığı kabul edilmiş olacakır. Değişen varyansın özel bir durumunu eşkil eden ARCH ekisinin olup olmadığının belirlenmesinin nedeni, zaman serilerinin hemen hepsinde gözlenen ve ihlali halinde ahminlerinin ekinliğinin azalmasına neden olan haa erimlerinin birbiri ile ilişkili olması durumunun hesaba kaılması gereğidir. ARCH sürecinin durağanlık koşulları ise; Koşulsuz varyans; q /(1 j ) j1 1,... q E( ) (7) ve şarları alında (7) nolu denklem geçerli olmakadır. (6) q
8 7 İmkb Ulusal 1 Endeksi Geiri Volailiesinin ARCH Modelleri İle Analizi (1998:1-9:1) 1 1 A ve w ( b ( 1, 1,,...,) ,..., 1 q q ) olmak üzere; E ( w b Aw 1 1) şeklinde ifade edilebilir ve lim E( w k k ) ( I A) 1 b dir ve limi ye ve başlangıç şarlarına bağlı olmadığından, bu vekör üm ler için orak varyansır (Engle, 198). 4. Ampirik Bulgular ve Değerlendirme Çalışmada kullanılan veri seinin öncelikle genel eğilimi grafiksel olarak değerlendirilerek arkasından durağanlık esi yapılmışır. Seri eğer birim kök içeriyorsa durağan değildir. Durağan olmayan serilerin analizlerde yer alması, gerçeke olmayan ilişkilerin varmış gibi görünmesine neden olmakadır. Bundan dolayı, öncelikle serinin genel eğilimine bakılmış, daha sonra durağanlıkları Genişleilmiş Dickey-Fuller (1979) ADF esi yardımıyla es edilmişir. Bu değişkene ai zaman serisi, aylık olarak dönemini kapsamaka ve 144 veriden oluşmakadır. İlgili veriler TCMB veri dağıım siseminden elde edilmişir. Serinin analizinde E-views 5. pake programından yararlanılmışır. İMKB-Ulusal-1 endeksi serisinin özelliklerinin belirlenmesi için, ilk olarak serinin grafiği Şekil.1 de verilmişir. Grafiken de görüldüğü gibi, 4 yılının ilk aylarında yavaş yavaş yükselmeye başlamış, 7 yılında zirve yapmış, bu arihen sonra ise yeniden gerileme yaşanmışır. Seri, düzenli olmayan iniş çıkışlar gösermeke ve durağan olmayan bir yapı sergilemekedir. Ayrıca, serinin örneklem ookorelasyon fonksiyonu (ACF) ve kısmi ookorelasyon fonksiyonları (PACF) grafikleri birlike değerlendirilmiş, α=.5 için güven sınırları dışında kaldığı görülmekedir
9 Dr. Şeyma Çalışkan Çavdar 73 Finansal zaman serisi değişkenlerinin dönemindeki değeri (X ) genellikle 1 veya k gibi gecikmeli değerlerden ekilenebilmekedir. Gecikme dönemlerinde haa erimleri arasındaki ookorelasyon sorununun İMKB Ulusal-1 endeks verilerinde bulunup bulunmadığının belirlenmesi amacıyla ookorelasyon fonksiyonu (ACF) ile kısmi ookorelasyon fonksiyonlarını (PACF) veren korelogramlarından ve Breusch- Godfrey Lagrange çarpanı (Ookorelasyon LM) esinden yararlanılmışır. Birinci dereceden farklar serisinin ACF ve PACF leri birlike değerlendirildiğinde ARIMA (p,d,q) modelinin ipi belirlenir. ARCH modellerinin koşullu oralama denklemlerinde ARMA (1,1) değişkenlerinin eklenmesi ile modellerin haa erimlerindeki ookorelasyon sorununun oradan kalkığı görülmüşür. ARCH modellerinin volailie ahmininde kullanılabilmesi için, öncelikle verilerde ooregresif koşullu değişen varyans (ARCH) ekisinin belirlenmesi gerekmekedir. Çoğunlukla, ARCH ekisinin varlığını espi emek üzere, birinci ve daha yüksek merebeden ookorelasyon sürecine dayanan ARCH-LM esi kullanılmakadır (Özbey, 5:). Bu amaçla yapılan ARCH LM esi aylık geiri verilerinde ooregresif koşullu değişen varyans ekilerinin bulunduğu belirlenmişir. Bunun sonucunda, verilerdeki volailienin modellenmesinde ooregressif koşullu değişen varyans modellerinin (ARCH) kullanılabileceği sonucuna ulaşılmışır. Şekil.1. İMKB Ulusal 1 Endeks Serisinin Grafiği 6, IMKB1 Endeks 5, 4, 3,, 1, Şekil..Birinci Dereceden Farkı Alınmış İMKB Ulusal-1 Endeksi Serisinin Grafiği
10 74 İmkb Ulusal 1 Endeksi Geiri Volailiesinin ARCH Modelleri İle Analizi (1998:1-9:1) 8, DIMKB1 4, -4, -8, -1, -16, İMKB Ulusal 1 endeksi serisinin farkı alındıkan sonra, oralamaya dönme eğiliminde olduğu faka varyansa durağan bir yapıya sahip olmadığı Şekil 1 de görülmekedir. İMKB Ulusal 1 endeksi gibi yüksek frekanslı serilerde volailie, seride oluşan ani şoklardan dolayı daha fazla görülmekedir. Özellikle 8 yılında yaşanan krizin ekisi, değişkende meydana gelen volailielerden de rahalıkla görülebilmekedir. Tablo.1.Durağanlık Tesi Sonuçları Augmened Dickey Fuller Değişken Düzey/Birinci Fark (ADF) Tes İsaisiği Sabi Sabi+Trend Sonuç Düzey.658() () I (1) İMKB-1 Birinci Fark () () *No: paranez içindeki değerler gecikme sayısını vermekedir
11 Dr. Şeyma Çalışkan Çavdar 75 İMKB Ulusal 1 endeksi serisine uygun koşullu oralama modelini belirlemek için öncelikle durağan hale gelen seriye ai örnek ookorelasyon (SACF) ve örnek kısmi ookorelasyon (SAPCF) fonksiyonları incelenir. Durağan modellerde geçici uygun model yapısının belirlenmesinde AR (p) için örnek kısmi ookorelasyon fonksiyonundan, MA (q) için örnek ookorelasyon fonksiyonundan yararlanılarak gecikme uzunluklarının sayısı belirlenir. Buna göre aşağıdaki Tablo.. düzenlenmişir. Tablo..İMKB Ulusal 1 Endeks Serisi İçin Model Seçimi MODEL ARIMA (3,1,) Kasayılar Sd. Haalar isaisiği P-değeri (%5) C AR(1) AR() AR(3) MA(1) MA() Tablo. ye göre serinin yapısına uygun modelin belirlenmesinde paramere ahmincilerinin isaisiksel anlamlılığı dikkae alındığında AR (), MA () ve C erimlerinin modelden çıkarılması gerekmekedir. ARMA (1,1) modeli bu krierleri sağlamakadır. ARMA (1,1) geçici uygun modelinden elde edilen arıkların saf haa erimi özelliği aşıyıp aşımadıkları, ookorelasyon ve kısmi ookorelasyon sınırları içinde olup olmadıkları incelenmiş, haa erimlerinin rassal dağıldığına karar verilmişir. ARMA (1,1) modelinden elde edilen haa erimleri ile modelde ARCH ekisinin olup olmadığını sapamak için ARCH-LM esi uygulanmış ve sonuçlar abloya akarılmışır. ARMA (1,1) modeli; DIMKB1 1DIMKB olarak göserilebilir. ARMA (1,1) modelinden ahmin edilen arıklara ve arıkların karelerine ai örnek ookorelasyon fonksiyonları (SACF) incelendiğinde, haa erimleri ve haa karelerine ai örnek ookorelasyon kasayılarının ( ) k gecikmeleri için hesaplanan değerleri %95 güven sınırları içinde yer aldığı görülmekedir. k
12 76 İmkb Ulusal 1 Endeksi Geiri Volailiesinin ARCH Modelleri İle Analizi (1998:1-9:1) Faka seride ARCH ekisinin varlığını oraya koyabilmek için, seçilen koşullu oralama modelinden harekele, elde edilen arıklarla yardımcı regresyon modeli oluşurulur. Yardımcı regresyon modeli; h= ˆ 1 ˆ 1... pˆ p şeklinde ahmin edilmekedir. Denklemdeki h ARIMA (1,1) modelinden elde edilen sandarlaşırılmış arıklardır. ARCH-LM esine göre, yardımcı regresyondan elde edilen R ile (T-p) serbeslik derecesi ile çarpılarak hesaplanan değer, p kriik değerinden büyük olması durumunda modeldeki haa erimlerinde ARCH ekisinin varlığı kabul edilir. Tes hipoezleri; H=... 1 P Ha=en az bir şeklinde oluşurulur ve es isaisiği; i LM=(T-p).R olarak hesaplanır ve karar verilir. Tablo. 3. İMKB-1 Endeksi Serisi İçin ARCH-LM Tesi (T-p).R Olasılık(p) ARCH(1) ARCH() ARCH(8) ARCH(1) ARCH(14) %95 güven aralığında, Tablo 3 de elde edilen sonuçlara bakıldığında, hesaplanan ARCH-LM isaisikleri 8. merebeden iibaren modeldeki haa erimlerinin -p anlamlı çıkması çok güçlü bir ARCH ekisinin olduğunu gösermekedir. İncelenen dönemde İMKB 1 endeksinde yaşanan dalgalanmaların yani yüksek bir oynaklığın söz konusu olduğu söylenebilir
13 Dr. Şeyma Çalışkan Çavdar Sonuç Uluslararası finansal piyasalarda oralama son 3 yılda yaşanan dalgalanmalar ve buna bağlı olarak risken korunma amacına yönelik gelir elde emek için araşırmacılar, finansal piyasalardaki harekelerin ahmin edilmesine olan ilgiyi arırmışır. Finansal piyasalardaki volailienin nedenlerinin belirlenmesi ve bu harekelerin önceden ahmin edilmesi bu piyasalarda finansal başarının vazgeçilmez koşullarından birisi haline gelmişir. Bu çalışmada, İMKB bileşik indeksine ai aylık volailie verilerinde, finansal verilerde sıkça raslanan volailie kümelenmesi ve özellikleri araşırılmışır. Volailieyi modelleyebilmek için aylık ARCH ipi değişen varyansa dayalı modeller kullanılmışır. Değişen varyansın özel bir şekli olan ARCH ekilerinin araşırılmasının nedeni, birçok finansal zaman serilerinde gözlemlenen ve ihmal edilmesi halinde ahminlerin ekinliğinin azalmasına neden olan haa erimi ile geçmiş haa erimlerinin daha önceki dönemlere ai haa erimlerinden daha çok birbiri ile ilişkili olması durumunun dikkae alınması gereğidir. İMKB hisse senedi piyasalarına ai endekslerin Şekil 1 de yer alan geiri verileri incelendiğinde, volailie harekelerinin birbirini izlediği görülmekedir. Volailie kümelenmesi olarak nielendirilen bu durum, incelenen dönemin amamında özellikle de kriz dönemlerinde belirgin bir şekilde oraya çıkmakadır. İMKB endeksine ai aylık verilerin birim kök içerip içermediğini belirlenmesi amacıyla, birim kök esi uygulanmışır. Augmened Dickey Fuller (ADF) esi sonucunda, İMKB endeksine ai serinin düzeyde durağan olmadığı, birinci merebeden farkının alınması ile serinin durağan hale geldiği I (1) durağan olduğu bulunmuşur. Volailie modellerinden ARCH (ooregresif koşullu değişen varyans) ekisinin bulunup bulunmadığının belirlenmesi gerekmekedir. Bu amaçla gerçekleşirilen ARCH LM esinde aylık endeks verilerinde ooregresif koşullu değişen varyans ekilerinin bulunduğu belirlenmiş ve sadece anlamlı olan değerler ablolaşırılmışır. Volailienin ahmini için en çok ARCH (1) ve GARCH (1,1) modelleridir ve genelde bu modeller finansal zaman serilerinin volailiesini açıklamak için yeerli görülmekedir. Faka burada, ARCH (1), GARCH (1,1), ARCH (), GARCH (,), GARCH (,1) gibi modellerde denenmiş ancak paramereler isaisikî olarak anlamlı bulunamamışır. Yani İMKB Ulusal-1 endekse volailienin ekisi görülmeke, gerçekleşirilen ARCH-LM esinde aylık geiri verilerinde ooregresif koşullu değişen varyans ekilerinin bulunduğu espi edilmişir. Sonuç olarak, finansal değişkenlere ai birçok zaman serisinin oynaklık sergilediği görülmekedir. Bu zaman serilerinin haa erimleri varyansı, sabi varyans varsayımına uymamakadır. Böyle bir durumda model EKK yönemi ile ahmin edileme-
14 78 İmkb Ulusal 1 Endeksi Geiri Volailiesinin ARCH Modelleri İle Analizi (1998:1-9:1) mekedir. Koşullu değişen varyansın var olduğu modelleri çözebilme imkanı veren ARCH/GARCH yönemleri kullanılmakadır. Bu çalışmada İMKB-Ulusal-1 endeks serisinde yüksek dereceden ARCH ekisinin varlığını oraya koymakadır. Faka burada unuulmaması gereken önemli bir noka, volailienin ölçülmesinde kullanılan model iser ARCH-GARCH iser asimerik eki modelleri olsun riskin ölçüsünün uygulanan veri seine göre farklılık göserdiğidir. Kaynakça AKTAŞ C., ve Hülya Akkur (6), ARCH Modelleri ve Türkiye ye Ai Oomobil Üreimi Verilerinin Farklı Varyanslılığının İncelenmesi, Dumlupınar Üniversiesi sosyal Bilimler Dergisi, Sayı:16, ss ATAKAN, T., (8), İsanbul Menkul Kıymeler Borsası nda Hafanın Günü Ekisi ve Ocak Ayı Anomalilerinin ARCH-GARCH Modelleri ile Tes Edilmesi, İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi, Cil:37, Sayı:. AYHAN, D. (6), Döviz Kuru Rejimlerinin Kur Oynaklığı Üzerine Ekisi: Türkiye Örneği, İkisa İşleme ve Finans, ss BİLDİRİCİ, M., Okay, S. Ve Aykaç, E., (7), İMKB DE Geiri Değişkenliğinin Hesaplanmasında ARCH/GARCH Ailesi Modellerin Kullanılması, Türkiye Ekonomeri ve İsaisik Kongresi, 4-5 Mayıs 7 İnönü Üniversiesi Malaya. (Çevrimiçi.4.11: eisemp8.inonu.edu.r/bildiri-pdf/bildirici-okay-aykac.pdf) BOLLERSLEV, T., (1986), Generalized auoregressive condiional heeroscedasiciy, Journal of Economerics. BOLLERSLEV, T., (199), ARCH Modelling in Finance: A Review of he Theory and Empirical Evidence, Journal of Economerics, 5. BOLLERSLEV, T., Ray Y., Chou ve Ken F., Kroner, (199), ARCH modeling in finance: A review of he heory and empirical evidence, Journal of Economerics, 5. BROOKS, R.D., Rober W., Faff, Michael D. McKenzie ve Heaher, Michell (), A mulicounry sudy of power ARCH models and naional sock marke reurns, Journal of Inernaional Money and Finance, 19 (3). CAMPBELL, J.Y.; Lo, A.W. and MacKinlay, A.C., (1997), The Economerics of Financial Markes, Princeon Universiy Press, Princeon, New Jersey. ÇATALBAŞ, E., (8), Hisse Senelerinin İşlem Hacimleri ve Volailieleri Arasındaki İlişkinin Tesi: İMKB DE Bir Uygulama, Finans Poliik & Ekonomik Yorumlar, Cil:45, Sayı:56. ÇİNKO, M., (6), "Ekin Piyasa Hipoezi: İMKB'de Hafanın Günü Ekisi ve Tail Anomalisi, TİSK Akademi Dergisi, 1/, 6/II. DROST, F. C. And Theo E. Nijman, (1991), "Temporal Aggregaion of GARCH Processes", Economerica, 61/4,pp ENDERS, W., (1995), Applied Economeric Time Series, John Wiley & Sons. ENGLE, R.F., (198), Auoregressive condiional heeroscedasiciy wih esimaes of he variance of Unied Kingdom inflaion, Economerica, s.5, c.4. ENGLE, R.F., (), Dynamic Condiional Correlaion: A Simple Class of Mulivariae Generalized Auoregressive Condiional Heeroskedasiciy Models, Journal of Business and Economic Saisics, Vol.,
15 Dr. Şeyma Çalışkan Çavdar 79 FONG, W.M. (1997), Volailiy Persisence and Swiching ARCH in Japanese Markes, Financial Engineering and he Japanese Markes, Vol:4, pp GLOSTEN, L.R. Jagannahan, R., Runkle, D. (1993), On he Relaionship beween he Expeced Value and he Volailiy on he Nominal Excess Reurns on Socks, Journal of Finance, Vol.48, pp GÖKÇE, A. (1), İsanbul Menkul Kıymeler Borsası Geirilerindeki Volailienin ARCH Teknikleri İle Ölçülmesi,G.Ü.İ.İ.B.F.Dergisi, 1/1. HSİEH, D. A. (1989), Modeling Heeroskedasiciy in Daily Foreign Exchange Raes, Journal of Business and Economic Saisics, Vol:7,pp ISIĞIÇOK, E. (1999), Türkiye de Enflasyon un Varyansının ARCH ve GARCH Modelleri İle Tahmini, Uludağ Üniversiesi, İ.İ.B.F. Dergisi, Cil:17, Sayı:3. KIRAN, B. (1), İsanbul Menkul Kıymeler Borsa sında Geiri Volailiesi ve İşlem Hacmi,Doğuş Üniversiesi Dergisi,11(1) 1. KIZILSU, S.S. ve AKSOY, S. ve KASAP, R., (1), Bazı Makro Ekonomik Zaman Dizilerinde Değisen Varyanslılığın İncelenmesi, Gazi Üniversiesi İ.İ.B.F. Dergisi. KUTLAR, A., (), Ekonomerik Zaman Serileri, Gazi Kiabevi. LI, W.K., (), Recen Theoreical Resuls for Time Series Models Wih GARCH Errors, Journal of Economic Surceys, Vol. 16, No.3 LI, M.Y.L. & Lin, H.W.W (3), Examining he Volailiy of Taiwan Sock Index Reurns via a Three-Volailiy-Regime Markow Swiching ARCH Model, Review of Quaniaive Finance and Accouning, Vol:1,pp LAMOUREUX, C.G., Lasrapes W.D., (199), Heeroskedasiciy in Sock Reurn Daa: Volume versus GARCH Effecs, Journal of Finance, 45: 1-9. MAZIBAŞ, M., (5), İMKB Piyasalarındaki Volailienin Modellenmesi ve Öngörülmesi: Asimerik GARCH Modelleri ile bir Uygulama, VII. Ekonomeri ve İsaisik Sempozyumu, İsanbul Üniversiesi İkisa Fakülesi Ekonomeri Bölümü, İsanbul, (erişim arihi:.1.1) NELSON, D.B., (1991), Condiional Heeroscedasiciy in Asse Reurns: A New Approach, Economerica, Vol. 59. ÖZBEY, F., (5), Çok Değişkenli GARCH Modelleri ve Bir Uygulama: Türkiye de Belirsizliğin Enflasyon ve Çıkıdaki Büyüme Üzerine Ekisi Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversiesi, Sosyal Bilimler Ensiüsü Ekonomeri Anabilim Dalı, Adana. ÖZDEN, Ü.H. (8), İMKB Bileşik 1 Endeksi Geiri Volailiesinin Analizi, İsanbul Ticare Üniversiesi Sosyal Bilimler Dergisi, Sayı:13, ss POTERBA, J.M., Summers, L.H. (1986), The Persisence of Volailiy and Sock Marke Flucuaions, American Economic Review, 76: ÜLGEN, M.; Teker S., (5), İsanbul Menkul Kıymeler Borsa sında İşlem Gören Sanayi Şirkeleri için Bir Analiik Değerlendirme Tekniği Uygulaması, iüdergisi/b,cil:,sayı.1 VEİGA, H. (6), Volailiy Forecass: A Coninuoss Time Model versus Discree Time Models, Universidad Carlos III De Madrid, Working Paper, 6-5(9) Saisics and Economerics Series. YALÇIN, Y., (7), Sokasik Oynaklık Modeli İle İsanbul Menkul Kıymeler Borsasında Kaldıraç Ekisinin İncelenmesi, Dokuz Eylül Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi, Cil:, Sayı:.
eyd Ekonomik Yaklaşım Derneği / Association
eyd Ekonomik Yaklaşım Derneği / Associaion Ekonomik Yaklaşım 016, 7(99): 1-15 www.ekonomikyaklasim.org doi: 10.5455/ey.35908 BIST-100 Endeksinin Volail Davranışlarının Simerik Ve Asimerik Sokasik Volailie
DetaylıMurat MAZIBAŞ mmazibas@bddk.org.tr Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK) ÖZET
İMKB Piyasalarındaki Volailienin Modellenmesi ve Öngörülmesi: Asimerik GARCH Modelleri ile bir Uygulama Mura MAZIBAŞ mmazibas@bddk.org.r Bankacılık Düzenleme ve Deneleme Kurumu (BDDK) ÖZET Çalışmada, 5
DetaylıİSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA DEĞİŞKENLİĞİN (VOLATİLİTENİN) ARCH-GARCH YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ
İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA DEĞİŞKENLİĞİN (VOLATİLİTENİN) ARCH- YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ ÖZET Yard.Doç. Dr. Tülin ATAKAN İsanbul Üniversiesi, İşleme Fakülesi, Finans Anabilim Dalı Bu çalışmada,
DetaylıİMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ
Sosyal Bilimler Dergisi 2010, (4), 25-32 İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ Özlem YORULMAZ - Oya EKİCİ İsanbul Üniversiesi İkisa Fakülesi Ekonomeri Bölümü
DetaylıTürkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu
Hayvansal Üreim 53(): 3-39, 01 Araşırma Türkiye de Kırmızı E Üreiminin Box-Jenkins Yönemiyle Modellenmesi ve Üreim Projeksiyonu Şenol Çelik Ankara Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Zooekni Anabilim Dalı
DetaylıKONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ
KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik
DetaylıLong memory and structural breaks on volatility: evidence from Borsa Istanbul
MPRA Munich Personal RePEc Archive Long memory and srucural breaks on volailiy: evidence from Borsa Isanbul Emrah Ismail Cevik and Gülekin Topaloğlu Namık Kemal Universiy, Bülen Ecevi Universiy 014 Online
DetaylıReel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi
İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:38, Sayı/No:1, 009, 4-37 ISSN: 1303-173 - www.ifdergisi.org 009 Reel Kesim Güven Endeksi
DetaylıİMKB 100 endeksindeki kaldıraç etkisinin ARCH modelleriyle iki alt dönemde incelenmesi
İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:41, Sayı/No:, 1, 14-6 ISSN: 133-173 www.ifdergisi.org 1 İMKB 1 endeksindeki kaldıraç
DetaylıKOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE TÜRKİYE ALTIN PİYASASI ENDEKSİ VOLATİLİTELERİNİN TAHMİN EDİLMESİ
Cil/Volume: 15 Sayı/Issue: Haziran/June 017 ss./pp. 163-181 İ. E. Kayral Doi: hp://dx.doi.org/10.11611/yead.6404 KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE TÜRKİYE ALTIN PİYASASI ENDEKSİ VOLATİLİTELERİNİN TAHMİN
DetaylıYaz Saati Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Getirisine Etkisinin Test Edilmesi
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cil: 10 Sayı: 4 Ekim 2010 ss. 1139-1153 Yaz Saai Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Geirisine Ekisinin Tes Edilmesi Tesing he Effec of he Dayligh Saving Time
DetaylıFİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ
FİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ Yrd. Doç. Dr. Hülya Kanalıcı Akay Uludağ Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Mehme Nargeleçekenler Uludağ Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi
DetaylıHİSSE SENEDİ FİYATLARI VE DÖVİZ KURU İLİŞKİSİ
The Journal of Academic Social Science Sudies Inernaional Journal of Social Science Doi number:hp://dx.doi.org/10.9761/jasss2963 Number: 37, p. 399-408, Auumn I 2015 Yayın Süreci Yayın Geliş Tarihi Yayınlanma
DetaylıYABANCI HİSSE SENEDİ YATIRIMCILARI TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU VOLATİLİTESİNİ ŞİDDETLENDİRİYOR MU?
YABANCI HİSSE SENEDİ YATIRIMCILARI TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU VOLATİLİTESİNİ ŞİDDETLENDİRİYOR MU? Yrd. Doç. Dr. Macide Çiçek Dumlupınar Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Yrd. Doç. Dr. Feride Özürk
DetaylıBORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ'NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME
Süleyman Demirel Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi Y.017, C., S.3, s.697-711. Suleyman Demirel Universiy The Journal of Faculy of Economics and Adminisraive Sciences Y.017, Vol., No.3,
DetaylıULUSAL HİSSE SENETLERİ PİYASASI NDA ETKİNLİK
ULUSAL HİSSE SENETLERİ PİYASASI NDA ETKİNLİK Nuray ERGÜL ÖZET Son yıllarda, Türk Sermaye Piyasalarında hukuk, muhasebe ve deneim alanlarında, uluslararası kuralların uygulanması için büyük değişiklikler
DetaylıZaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri
Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, InroducoryEconomericsA Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök
Detaylıİstanbul Menkul Kıymetler Borsası nda haftanın günü etkisi ve Ocak ayı anomalilerinin ARCH-GARCH modelleri ile test edilmesi
İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:37, Sayı/No:2, 2008, 98-110 ISSN: 1303-1732 - www.ifdergisi.org 2008 İsanbul Menkul Kıymeler
DetaylıİSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA EŞHAREKETLİLİK VE ASİMETRİK AYARLAMA
Yıl: 24 Sayı:88 Temmuz 2010 97 İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA EŞHAREKETLİLİK VE ASİMETRİK AYARLAMA Ebru Yüksel* - Güldal Güleryüz** 32 Öze Bu makale, İsanbul Menkul Kıymeler Borsası na (İMKB) ai
DetaylıTÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ
TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ Doç. Dr. Macide Çiçek Dumlupınar Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Öze Bu çalışmada Türkiye de devle iç borçlanma seneleri,
DetaylıNET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüneyt AKAR (*)
NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüney AKAR (*) Öze: Bu çalışmada ne yabancı işlem hacmiyle hisse senedi geirileri arasında uzun dönemli bir ilişkinin
DetaylıENFLASYON BELİRSİZLİĞİ İLE PAY SENEDİ GETİRİSİ VE VOLATİLİTESİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ
ENFLASYON BELİRSİZLİĞİ İLE PAY SENEDİ GETİRİSİ VE VOLATİLİTESİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Doç. Dr. Emrah İsmail Çevik Namık Kemal Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi eicevik@nku.edu.r
DetaylıTürkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi
TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.urkjans.com Türkiye nin Kabuklu Fındık Üreiminde Üreim-Fiya İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi Şenol ÇELİK*
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI
Türkiye Cumhuriye Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI TCMB Faiz Kararlarının Piyasa Faizleri Ve Hisse Senedi Piyasaları Üzerine Ekisi Mura Duran Refe Gürkaynak Pınar Özlü Deren
Detaylır r u 1/ 2 u h ε q 2 t t
İşleme Fakülesi Dergisi, Cil 8, Sayı 2, 2007, 20-27 VOLATİLİTE MODELLERİNİN ÖNGÖRÜ PERFORMANSLARI: ARCH, GARCH VE SWARCH KARŞILAŞTIRMASI Cüney AKAR* ÖZET Bu çalışmada alernaif volailie modellerinin öngörü
DetaylıReel Döviz Kuru Endeksinin Otoregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi: İki Eşikli Tarch Yöntemi İle Modellenmesi
Reel Döviz Kuru Endeksinin Ooregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi: İki Eşikli Tarch Yönemi İle Modellenmesi Reel Döviz Kuru Endeksinin Ooregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi:
DetaylıVARYANS KIRILMASI GÖZLEMLENEN SERİLERDE GARCH MODELLERİ: DÖVİZ KURU OYNAKLIĞI ÖRNEĞİ. PDF created with pdffactory Pro trial version www.pdffactory.
3 Erciyes Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi, Sayı: 3, Ocak-Haziran 9, ss.39-337 VARYANS KIRILMASI GÖZLEMLENEN SERİLERDE GARCH MODELLERİ: DÖVİZ KURU OYNAKLIĞI ÖRNEĞİ Sevda GÜRSAKAL
DetaylıPETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ
PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ Yrd.Doç.Dr. Cüney KILIÇ Çanakkale Onsekiz Mar Üniversiesi Biga İ.İ.B.F., İkisa Bölümü Yrd.Doç.Dr. Yılmaz BAYAR Karabük Üniversiesi
DetaylıYÜKSEK ENFLASYON ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİ ARTIRIYOR MU?
YÜKSEK ENFLASYON ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİ ARTIRIYOR MU? Doç. Dr. Harun TERZİ Karadeniz Teknik Üniversiesi İİBF İkisa Bölümü Öğreim Üyesi 618 Trabzon Tel : (462) 3773311 Fax : (462) 3257281 e-mail : herzi@ku.edu.r
DetaylıGARCH MODELLERĠ VE VARYANS KIRILMASI: ĠMKB ÖRNEĞĠ
GARCH MODELLERĠ VE VARYANS KIRILMASI: ĠMKB ÖRNEĞĠ Dr. Sevda Gürsakal sdalgic@uludag.edu.r Uludağ Üniversiesi, İİBF Ekonomeri Bölümü ÖZET Bu çalışmada hisse senedi oynaklığındaki kırılmalar Inclan ve Tiao
DetaylıYAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI TC. Pamukkale Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Yüksek Lisans Tezi Ekonomeri Anabilim Dalı Abdullah Emre ÇAĞLAR
DetaylıWhite ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini
Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini
DetaylıALTIN FİYATLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN TESPİTİ ÜZERİNE: MGARCH MODELİ İLE BİR İNCELEME
ALTIN FİYATLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN TESPİTİ ÜZERİNE: MGARCH MODELİ İLE BİR İNCELEME ÖZET Prof.Dr.Cengiz TORAMAN Balıkesir Üniversiesi, İİBF,İşleme Bölümü Cengizoraman4@yahoo.com Öğr.Gör.Çağaay BAŞARIR
DetaylıVOB-BİST Endeks Sözleşmeleri İşlem Hacminin BİST Endekslerine Etkisi
February 1-, 015-5 h Inernaional Scienific Conference of Iranian Academicians Abroad in Turkey VOB-BİST Endeks Sözleşmeleri İşlem Hacminin BİST Endekslerine Ekisi Mirrasoul SEYEDGHOMI PhD (Candidae) in
DetaylıBox-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama
Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (6) 2003 / 2 : 49-62 Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Hüdaverdi Bircan * Yalçın Karagöz ** Öze: Bu çalışmada geleceği
DetaylıTHE CAUSALITY RELATION BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE AND STOCK PRICES: CASE OF TURKEY. Abstract
Ekonomik ve Sosyal Araşırmalar Dergisi, Bahar 20, Cil:7, Yıl:7, Sayı:, 7:53-65 TÜKETİCİ GÜVENİ VE HİSSE SENEDİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ * Yusuf Volkan TOPUZ ** THE CAUSALITY
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt:22 Sayı:2, Yıl:2007, ss:49-66
Dokuz Eylül Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi Cil:22 Sayı:2, Yıl:2007, ss:49-66 SPOT VE VADELİ İŞLEM FİYATLARININ VARYANSLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK TESTİ Emrah İsmail ÇEVİK * Mehme
Detaylı24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri
Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi Yayın Geliş Tarihi: 13.11.2013
Dokuz Eylül Üniversiesi Yayın Geliş Tarihi: 13.11.2013 Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi Yayına Kabul Tarihi: 05.07.2014 Cil: 16, Sayı: 2, Yıl: 2014, Sayfa: 281-302 Online Yayın Tarihi: 30.09.2014 ISSN:
DetaylıAraşırma Makaleleri REEL DÖVİZ KURU BELİRSİZLİĞİ İ TİCARET PERFORMA SI A ETKİSİ: TÜRKİYE UYGULAMASI Erşan SEVER ÖZET Bu çalışmada reel döviz kuru belirsizliğinin Türkiye nin icare performansına ekisi araşırılmışır.
DetaylıBorsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği
Volume 4 Number 3 03 pp. -40 ISSN: 309-448 www.berjournal.com Borsa Geiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yönemlerle Analizi: Türkiye Örneği Yusuf Ekrem Akbaşa Öze: Bu çalışmada,
DetaylıBİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1
BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1 Bülen DOĞRU* Musafa UYSAL** ÖZET Bu çalışmanın amacı 2000:1-2012:09 döneminde Türkiye
DetaylıEnflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Etkisi
Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (7) 2004 / 1 : 23-35 Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Ekisi Osman Karamusafa * Ayku Karakaya ** Öze: Bu çalışmanın amacı, enflasyon oranının
DetaylıHisse Senedi Fiyatlarıyla Yabancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik:
Hisse Senedi Fiyalarıyla abancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik: Toda-amamoo aklaşımı Dr. Cüney AKAR Balıkesir Üniversiesi, Bandırma İİBF. Öze Bu çalışmada İsanbul Menkul Kıymeler Borsasında (İMKB) IMKB100
DetaylıİSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA İŞLEM HACMİ VE GETİRİ VOLATİLİTESİ
Doğuş Üniversiesi Dergisi, (), 98-8 İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA İŞLEM HACMİ VE GETİRİ VOLATİLİTESİ TRADE VOLUME AND RETURN VOLATILITY IN ISTANBUL STOCK EXCHANGE Burcu KIRAN İsanbul Üniversies
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOK DEĞİŞKENLİ EŞİKSEL OTOREGRESİF MODELLER ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Ümran Münire KAHRAMAN DOKTORA TEZİ İsaisik Anabilim Dalı 2012 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ
DetaylıİMKB de Fiyat-Hacim İlişkisi - Asimetrik Etkileşim
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:009 Cil:6 Sayı: Celal Bayar Üniversiesi İ.İ.B.F. MANİSA İMKB de Fiya-Hacim İlişkisi - Asimerik Ekileşim Yrd. Doç. Dr. Koray KAYALIDERE Celal Bayar Üniversiesi,U.B.Y.O., Bankacılık
DetaylıDEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller
DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller 1 Zaman serisi modellerinde, bağımlı değişken Y nin zamanındaki değerleri, bağımsız X değişkenlerinin zamanındaki cari
DetaylıPETROL FİYATLARININ İMKB ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ IMPACT OF OIL PRICES ON ISE INDICES
Ekonomik ve Sosyal Araşırmalar Dergisi, Güz 2013, Cil:9, Yıl:9, Sayı:2, 9:7997 PETROL FİYATLARININ İMKB ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ Sevinç GÜLER * Halime TEMEL NALIN * * IMPACT OF OIL PRICES ON ISE INDICES
DetaylıBirim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde
Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök
DetaylıC.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 11, Sayı 1, 2010 141
C.Ü. İkisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cil 11, Sayı 1, 2010 141 BİR MALİYE POLİTİKASI ARACI OLARAK BORÇLANMA VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (1990 2009) Hali ÇİÇEK *, Süleyman GÖZEGİR ** ve
DetaylıAnahtar Kelimeler Harvey Testi, Doğrusallık, Finansal Piyasalar, Etkin Piyasa Hipotezi.
Borsa İsanbul da Piyasa Ekinliğinin Analizi: Harvey Doğrusallık Tesi (Analysis of Marke Efficiency a Borsa İsanbul: Harvey Lineariy Tes) Gürkan MALCIOĞLU a Mücahi AYDIN b a Arş.Gör., Sakarya Üniversiesi,
DetaylıDolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler
Dolar Kurundaki Günlük Harekeler Üzerine Bazı Gözlemler Türkiye Bankalar Birliği Ekonomi Çalışma Grubu Toplanısı 28 Nisan 2008, İsanbul Doç. Dr. Cevde Akçay Koç Finansal Hizmeler Baş ekonomis cevde.akcay@yapikredi.com.r
DetaylıİŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ *
İşsizlik ve İnihar İlişkisi: 1975 2005 Var Analizi 161 İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferha TOPBAŞ * ÖZET İşsizlik, birey üzerinde olumsuz birçok soruna neden olan karmaşık bir olgudur.
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI
TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI KOŞULLU VARYANS MODELLERİ: FİNANSAL ZAMAN SERİLERİ ÜZERİNE UYGULAMA Arzu KÖKCEN YÜKSEK LİSANS TEZİ ADANA-00
DetaylıDöviz Kuru Belirsizliğinin İhracata Etkisi: Türkiye İçin Bir Uygulama
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2009 Cil:16 Sayı:2 Celal Bayar Üniversiesi İ.İ.B.F. MANİSA Döviz Kuru Belirsizliğinin İhracaa Ekisi: Türkiye İçin Bir Uygulama Prof. Dr. Recep TARI Kocaeli Üniversiesi, İ.İ.B.F.,
DetaylıTCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ
Cenral Bank Review Vol. 10 (July 2010), pp.23-32 ISSN 1303-0701 prin / 1305-8800 online 2010 Cenral Bank of he Republic of Turkey hp://www.cmb.gov.r/research/review/ TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ
DetaylıBANKA KREDİ PORTFÖYLERİNİN YÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAYANAN ALTERNATİF BİR YÖNTEM ÖNERİSİ
BANKA KREDİ PORTFÖLERİNİN ÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAANAN ALTERNATİF BİR ÖNTEM ÖNERİSİ K. Bau TUNA * ÖZ Ödememe riski banka kredilerini ve bankaların kredi porföylerini ekiler.
DetaylıTÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ
ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cil 3, Sayı 6, 2007, ss. 8 88. TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ Arş.Gör. Erman ERBAYKAL Balıkesir Üniversiesi
DetaylıBirim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde
Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 02, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök
DetaylıİŞSİZLİK VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNDE ASİMETRİ ASYMMETRY IN THE RELATIONSHIP BETWEEN UNEMPLOYMENT AND ECONOMIC GROWTH
Doğuş Üniversiesi Dergisi, (), 57-65 İŞSİZLİK VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNDE ASİMETRİ ASYMMETRY IN THE RELATIONSHIP BETWEEN UNEMPLOYMENT AND ECONOMIC GROWTH Serve CEYLAN Giresun Üniversiesi İİBF, İkisa
DetaylıTüketici Güveni ve Hisse Senedi Fiyatları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004: :01)
June 7-9, 2009, Eskişehir, Turkey. Tükeici Güveni ve Hisse Senedi Fiyaları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004:0-2009:0) Yusuf Volkan Topuz * İkisadi İdari Bilimler Fakülesi, İşleme Bölümü,
DetaylıTURİZM GELİŞMESİNİN TÜRKİYE EKONOMİSİ ÜZERİNDEKİ ETKİLERİNİN EKONOMETRİK ANALİZİ
T.C. KÜLTÜR ve TURİZM BAKANLIĞI STRATEJİ GELİŞTİRME BAŞKANLIĞI TURİZM GELİŞMESİNİN TÜRKİYE EKONOMİSİ ÜZERİNDEKİ ETKİLERİNİN EKONOMETRİK ANALİZİ UZMANLIK TEZİ Selim DAĞLIOĞLU EKİM - 010 ANKARA T.C. KÜLTÜR
DetaylıDöviz Kurları Arasındaki Oynaklık Etkileşiminin Analizi: CCC-t-MSV Modeli ile Tahmin 1 Verda DAVASLIGİL ATMACA 2
Finans Poliik & Ekonomik Yorumlar (639) Mayıs 2018 : 9-32 Döviz Kurları Arasındaki Oynaklık Ekileşiminin Analizi: CCC--MSV Modeli ile Tahmin 1 Verda DAVASLIGİL ATMACA 2 Gönderim arihi: 10.10.2017 Kabul
DetaylıRASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları 1950-1995 1
RASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları 950-995 Rahmi YAMAK * Yakup KÜÇÜKKALE ** ÖZET Bu çalımada, Rasyonel Bekleniler Doal Oran Hipoezinin, Çıkı (ya da isizliin) alep (ya
DetaylıDÖVİZ KURU POLİTİKALARI VE TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU OYNAKLIĞININ ETKİLEŞİMLERİ
ARAŞTIRMA RAPORU (Kamuya Açık) DÖVİZ KURU POLİTİKALARI VE TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU OYNAKLIĞININ ETKİLEŞİMLERİ DR. MUSTAFA ÖZÇAM BAŞUZMAN ARAŞTIRMA DAİRESİ 27.02.2004 İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... 1 2. DÖVİZ KURU
DetaylıBİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI
BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI Arş. Gör. Furkan EMİRMAHMUTOĞLU Yrd. Doç. Dr. Nezir KÖSE Arş. Gör. Yeliz YALÇIN
DetaylıTÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ
Nüfusbilim Dergisi\Turkish Journal of Populaion Sudies, 2012, 34, 31-50 31 TÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ Ölümlülük ahminleri, demografi ve aküerya bilimlerinde önemli bir rol oynamakadır.
DetaylıTürkiye de Döviz Kuru Oynaklığının SWARCH Yöntemi İle Analizi
Finans Poliik & Ekonomik Yorumlar 2007 Cil: 44 Sayı:512 43 Türkiye de Döviz Kuru Oynaklığının SWARCH Yönemi İle Analizi Öze Bülen GÜLOĞLU 1 Ayşe AKMAN 2 Bu çalışmada, Mar 2001-Mar 2007 arihleri arası dönemde
DetaylıBİST Şehir Endeksleri Oynaklığının DCC- GARCH Model İle Analizi
Yöneim Bilimleri Dergisi/Journal of Adminisraie Sciences Cil / Volume: 6, Sayı / N: 3, ss. / pp.: 87-308, 08 BİS Şehir Endeksleri Oynaklığının DCC- GARCH Model İle Analizi Verda DAVASLIGİL AMACA* Öz Yaırımcıların
DetaylıOTOKORELASYON OTOKORELASYON
OTOKORELASYON OTOKORELASYON Y = α + βx + u Cov (u,u s ) 0 u = ρ u -1 + ε -1 < ρ < +1 Birinci dereceden Ookorelasyon Birinci Dereceden Ooregressif Süreç; A R(1) e = ρ e -1 + ε Σe e ˆ ρ = Σ 1 e KARŞILA ILAŞILAN
DetaylıİMKB DE YABANCI İŞLEMLERİ VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ İLİŞKİSİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN INVESTMENTS AND STOCK RETURNS ON ISE
Doğuş Üniversiesi Dergisi, 12 (2) 2011, 256-264 İMKB DE YABANCI İŞLEMLERİ VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ İLİŞKİSİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN INVESTMENTS AND STOCK RETURNS ON ISE H. Aydın OKUYAN (1),
DetaylıRasyonel Beklentiler Hipotezinin Testi: Enflasyon, Faiz ve Kur 1
Çukurova Üniversiesi İİBF Dergisi Cil:17 Sayı:1 Haziran 2013 ss.17-35 Rasyonel Bekleniler Hipoezinin Tesi: Enflasyon, Faiz ve Kur 1 Tes of he Raional Expecaions Hypohesis: Inflaion, Ineres Rae and Exchange
DetaylıTÜRK & AMERİKAN ENERJİ PİYASALARI NDA PİYASA ETKİNLİĞİNİN TEST EDİLMESİ
Yıl: 24 Sayı:86 Ocak 2010 101 TÜRK & AMERİKAN ENERJİ PİYASALARI NDA PİYASA ETKİNLİĞİNİN TEST EDİLMESİ Nuray ERGÜL ÖZET Bu çalışmada, Türk ve Amerikan Enerji Piyasaları na yer verilmişir. Araşırmada kullanılan
DetaylıKonut Primi ve Kira Getiri Büyümesinin Varyans Ayrıştırması. Celil Zurnacı 1, Eray Akgün, Murat Karaöz Akdeniz Üniversitesi
Social Sciences Research Journal, Volume, Issue, 5-66 (June 15), ISSN: 17-537 5 Konu Primi ve Kira Geiri Büyümesinin Varyans Ayrışırması Celil Zurnacı 1, Eray Akgün, Mura Karaöz Akdeniz Üniversiesi Türkiye
DetaylıSatın Alma Gücü Paritesinin Azerbaycan, Kazakistan ve Kırgızistan İçin Geçerliliği: Birim Kök ve Eşbütünleşme Analizi
259-284 Saın Alma Gücü Pariesinin Azerbaycan, Kazakisan ve Kırgızisan İçin Geçerliliği: Birim Kök ve Eşbüünleşme Analizi Turhan Korkmaz Emrah İsmail Çevik ** Nüke Kırcı Çevik *** Öz Bu çalışmada Azerbaycan,
DetaylıTeknolojik bir değişiklik veya üretim arttırıcı bir yatırımın sonucunda ihracatta, üretim miktarında vs. önemli artışlar olabilir.
YAPISAL DEĞİŞİKLİK Zaman serileri bazı nedenler veya bazı fakörler arafından ekilenerek zaman içinde değişikliklere uğrayabilirler. Bu değişim ikisadi kriz, ikisa poliikalarında yapılan değişiklik, eknolojik
DetaylıDEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller
DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller 1 Saik Model Y = b 0 + b 1 X + u, (=1,2,,n.) Saik Model, Y ve X arasında aynı dönemde yani döneminde oraya çıkan ilişkiden
DetaylıDÖVİZ KURU VE HİSSE SENETLERİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ
Gazi Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi 8 / 2 (2006). 1-14 DÖVİZ KURU VE HİSSE SEETLERİ FİYATLARI ARASIDAKİ EDESELLİK İLİŞKİSİ Özlem AYVAZ * Öze : Bu çalışmada Türkiye de hisse seneleri
DetaylıSORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI
Ekonomeri 8 Ocak, 0 Gazi Üniversiesi İkisa Bölümü SORU SETİ 0 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI PROBLEM Aşağıda verilen avuk ei alebi fonksiyonunu düşününüz (960-98): lny = β + β ln X + β ln X + β ln X +
DetaylıDağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller. Mehmet Vedat PAZARLIOĞLU
Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller Mehme Veda PAZARLIOĞLU Saik Model Nedir? Saik Model, Y ve X arasında aynı dönemde yani döneminde oraya çıkan ilişkiden gelmekedir. Y = b 0 + b 1 X + u, (=1,2,,n.)
DetaylıTEZ ONAYI Doç. Dr. Yılmaz AKDİ danışmanlığında, Keziban TEKİN arafından hazırlanan Türkiye de Döviz Kuru Geçişi: Şokların Lineer Olmayan Yayılımı adlı
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU GEÇİŞİ: ŞOKLARIN LİNEER OLMAYAN YAYILIMI Keziban TEKİN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 8 Her hakkı saklıdır. TEZ ONAYI
DetaylıVadeli İşlem Piyasasında Optimal Hedge Rasyosunun Statik ve Dinamik Teknikler Yardımıyla Hesaplanması
Uluslararası Alanya İşleme Fakülesi Dergisi Inernaional Journal of Alanya Faculy of Business Yıl:014, C:6, S:3, s. 1-13 Year:014, Vol:6, No:3, s. 1-13 Vadeli İşlem Piyasasında Opimal Hedge Rasyosunun Saik
DetaylıAnkara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Ankara e-posta: selma@kayalak.com. Geliş Tarihi/Received:30.05.2012
Türkiye de Fındık Üreim Alanlarının Armasında Deseklemelerin Ekisi Selma KAYALAK 1 Ahme ÖZÇELİK 2 1 Çanakkale Onsekiz Mar Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Çanakkale 2 Ankara Üniversiesi
DetaylıGetiri Volatilitisi İle İşlem Hacmi Arasındaki İlişki: İMKB de Ampirik Bir Çalışma
200 18 19 Yrd. Doç. Dr.Melek Acar Boyacıoğlu 20 Dr. Burcu Güvenek Geiri Volailiisi İle İşlem Hacmi Arasındaki İlişki: İMKB de Amirik Bir Çalışma Dr. Volkan Alekin Yrd. Doç. Dr. Melek ACAR BOYACIOĞLU Dr.
DetaylıEnflasyon ve Nominal Faiz Oranı İlişkisi: Türkiye Örneği (2004-2013)
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2015 Cil:22 Sayı:2 Celal Bayar Üniversiesi İ.İ.B.F. MANİSA Enflasyon ve Nominal Faiz Oranı İlişkisi: Türkiye Örneği (2004-2013) Musa ATGÜR * N. Oğuzhan ALTAY ** ÖZ Bu çalışmada,
DetaylıÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSALLIĞIN ANLAMI Çoklu doğrusal bağlanı; Bağımsız değişkenler arasında doğrusal (yada doğrusala yakın) ilişki olmasıdır... r xx i j paramereler belirlenemez hale gelir.
DetaylıYAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ
Aaürk Ü. İİBF Dergisi, 0. Ekonomeri ve İsaisik Sempozyumu Özel Sayısı, 20 463 YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ Oğuz KAYNAR Serkan TAŞTAN 2 Ferhan DEMİRKOPARAN 3 Öze: Doğalgaz emini nokasında
DetaylıHİSSE SENEDİ PİYASALARINDA SÜRÜ DAVRANIŞI: BİST TE BİR ARAŞTIRMA HERDING IN STOCK MARKETS: A RESEARCH IN BIST Bahadır ERGÜN Hatice DOĞUKANLI
Uluslararası Sosyal Araşırmalar Dergisi The Journal of Inernaional Social Research Cil: 8 Sayı: 40 Volume: 8 Issue: 40 Ekim 2015 Ocober 2015 www.sosyalarasirmalar.com Issn: 1307-9581 HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA
DetaylıEKONOMİK BİR UYGULAMA İLE KENDİNDEN UYARIMLI EŞİKSEL DEĞİŞEN VARYANSLI OTOREGRESİF MODEL
EKONOMİK BİR UYGULAMA İLE KENDİNDEN UYARIMLI EŞİKSEL DEĞİŞEN VARYANSLI OTOREGRESİF MODEL Ümran M. TEKŞEN KAHRAMAN *, Aşır GENÇ ** ÖZET Bu çalışmada, eşiksel ooregresif (TAR) modeller sınıfından kendinden
DetaylıHAM PETROL FİYATLARININ BİST 100 VE BİST ULAŞTIRMA ENDEKSLERİ İLE İLİŞKİSİ
Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Nisan 2016, Sayı:12 HAM PETROL FİYATLARININ BİST 100 VE BİST ULAŞTIRMA ENDEKSLERİ İLE İLİŞKİSİ Selçuk KENDİRLİ 1 Muhammet ÇANKAYA 2 Özet:
DetaylıAVRASYA Uluslararası Araştırmalar Dergisi. Cilt : 6 Sayı : 15 Sayfa: Kasım 2018 Türkiye. Araştırma Makalesi
AVRASYA Uluslararası Araşırmalar Dergisi Cil : 6 Sayı : 15 Sayfa: 808825 Kasım 2018 Türkiye Araşırma Makalesi TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME, İHRACAT VE HİSSE SENEDİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİNİN
DetaylıUluslararası Portföy Yönetiminde Rejim Geçişken Karar Destek Modelleri: Gelişmekte Olan Menkul Kıymet Piyasaları Üzerine Bir Uygulama
İşleme ve İkisa Çalışmaları Dergisi Cil 2, Sayı 2, 2014, ss.27-43 ISSN:2147-804X hp://www.islemeikisa.com Uluslararası Porföy Yöneiminde Rejim Geçişken Karar Desek Modelleri: Gelişmeke Olan Menkul Kıyme
DetaylıREEL DÖVİZ KURLARINDA UZUN DÖNEM BAĞIMLILIK THE LONG-TERM DEPENDENCE IN REAL EXCHANGE RATES Emre ÜRKMEZ *
Uluslararası Sosyal Araşırmalar Dergisi The Journal of Inernaional Social Research Cil: 10 Sayı: 49 Volume: 10 Issue: 49 Nisan 2017 April 2017 www.sosyalarasirmalar.com Issn: 1307-9581 REEL DÖVİZ KURLARINDA
DetaylıAnahtat Kelimeler: Volatilite, Basel II, Geriye Dönük Test, Riske Maruz Değer
Volume Number 3 011 pp. 1-17 ISSN: 1309-448 www.berjournal.com RMD Hesaplamalarında Volailie Tahminleme Modellerinin Karşılaşırılması ve Basel II Yaklaşımına Göre Geriye Dönük Tes Edilmesi: İMKB 100 Endeksi
DetaylıKORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ
KORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ 1 KORELASYON ANALİZİ İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü(derecesini) ve yönünü belirlemek için hesaplanan bir sayıdır. Belirli
DetaylıTurizm Talebi ve Döviz Kuru Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Ekonometrik Bir Analiz
Turizm Talebi ve Döviz Kuru Şokları: Türk Turizm Sekörü İçin Ekonomerik Bir Analiz Kuruluş BOZKURT Yrd. Doç. Dr., Adnan Menderes Üniversiesi Söke İşleme Fakülesi, Bankacılık ve Finans Bölümü kuriboz_48@homail.com
DetaylıTHE IMPACT OF EXCHANGE TRADED FUNDS ON THE LONG TERM RELATIONSHIP OF INDEX MARKETS: AN EMPRICAL ANALYSIS ON THE ISE-30 INDEX
Dumlupınar Üniversiesi Sosyal Bilimler Dergisi / Dumlupınar Universiy Journal of Social Sciences BORSA YATIRIM FONLARININ ENDEKS PİYASALARDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: İMKB-30 ENDEKSİ ÜZERİNE
DetaylıŞeyma Çalışkan Çavdar Yildiz Technical University ISSN : 1308-7444 scavdar@yildiz.edu.tr 2010 www.newwsa.com Istanbul-Turkey
ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2011, Volume: 6, Number: 4, Aricle Number: 3C0085 SOCIAL SCIENCES Received: May 2011 Acceped: Ocober 2011 Şeyma Çalışkan Çavdar Series : 3C Yildiz
Detaylı